chrome-devtools-mcp
Enables AI to interact with Chrome DevTools Protocol to inspect and debug live web pages, including DOM, styles, console logs, and network requests.
README
chrome-devtools-mcp
让 AI 通过 MCP 协议直接调用 Chrome DevTools Protocol(CDP),获取浏览器运行时 DOM 结构、计算样式、控制台日志、网络请求等信息,彻底解决 AI 只能读源码、无法获取真实运行时上下文的问题。
前置条件
- Node.js 18+
- Chrome 浏览器
安装
npm install
npm run build
启动 Chrome(调试模式)
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
--remote-debugging-port=9222 \
--user-data-dir=/tmp/chrome-debug-profile
推荐添加 alias 到 ~/.zshrc,之后直接用 chrome-debug 启动:
alias chrome-debug='/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/chrome-debug-profile'
OpenCode 集成
在 ~/.config/opencode/opencode.json 中添加:
{
"mcp": {
"chrome-devtools": {
"type": "local",
"command": ["node", "/path/to/chrome-devtools-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"CHROME_DEBUGGING_PORT": "9222"
},
"enabled": true
}
}
}
注意:
command必须是数组格式,不能是字符串。
查看实时日志
MCP server 的所有 CDP 调用日志写入 ~/chrome-devtools-mcp.log,在任意终端运行以下命令实时查看:
tail -f ~/chrome-devtools-mcp.log
工具清单(11 个)
DOM 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
list_tabs |
列出所有可调试的 Tab(type=page) |
query_selector |
按 CSS 选择器查找元素,返回 tagName/id/classList |
get_dom_tree |
获取 DOM 子树,selector 可选,depth 最大 10 |
get_ancestors |
获取元素完整祖先链(含指定样式 + 自动诊断),sticky/overflow/z-index 问题根因定位专用 |
CSS 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_computed_styles |
获取元素计算样式,返回 summary(布局关键属性)+ all(完整属性) |
get_matched_styles |
获取元素匹配的 CSS 规则列表(含来源文件、行号) |
get_box_model |
获取元素盒模型尺寸(width/height/margin/padding/border/content) |
Runtime 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_layout_metrics |
获取页面视口/内容尺寸(viewportWidth/viewportHeight/contentWidth/contentHeight) |
evaluate_js |
在页面上下文执行 JS 表达式,自动拦截 cookie/localStorage/fetch 等敏感 API |
get_console_logs |
获取控制台日志,支持按 level 过滤(log/info/warn/error/debug) |
Network 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_network_requests |
获取网络请求记录,支持 url_filter 关键词过滤,返回 method/status/duration/headers |
注意:
get_console_logs和get_network_requests只收集 MCP 连接后的事件,连接前的记录无法追溯。
智能诊断(Phase 3)
get_ancestors 会自动在返回结果里附带 diagnosis 字段,无需 AI 额外推理即可定位根因:
{
"ancestors": [...],
"diagnosis": {
"hints": [
{
"depth": 2,
"tagName": "section",
"classList": ["arco-layout"],
"issue": "position:sticky 失效 — 祖先节点 overflow 非 visible/unset 会阻断 sticky",
"property": "overflow",
"value": "hidden",
"impact": "blocking"
}
],
"summary": "发现 1 个阻断性问题。第2层 <section> overflow:hidden"
}
}
impact 三级:blocking(直接阻断)/ likely(大概率影响)/ possible(可能有影响)
检测覆盖:
overflow: hidden/scroll/auto/clip→ sticky 失效transform非 none → fixed/sticky 失效will-change: transform/opacity/filter→ 层叠上下文异常contain: layout/paint/strict/content→ fixed 失效filter/backdrop-filter→ 层叠上下文异常
典型用法
诊断 sticky 失效
1. 调用 get_computed_styles(".sticky-header")
→ summary.position: sticky(确认已设置)
2. 调用 get_ancestors(".sticky-header")
→ diagnosis.summary: "发现 1 个阻断性问题。第3层 <div.el-scrollbar__wrap> overflow:hidden"
→ 根因定位完成,无需进一步推理
排查 JS 错误
1. 调用 get_console_logs(level="error")
→ 获取页面 error 级别日志
2. 调用 evaluate_js("document.querySelector('.btn').disabled")
→ 获取按钮当前的 disabled 状态
排查接口问题
1. 调用 get_network_requests(url_filter="/api/cooperation")
→ 查看合作相关接口的请求状态和响应时间
安全说明
- 调试端口绑定
127.0.0.1,禁止公网暴露 evaluate_js自动拦截document.cookie、localStorage、sessionStorage、fetch、XMLHttpRequest- MCP Server 仅本地运行,数据不出 localhost
- 仅供开发环境使用,勿集成到生产流程
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。