ChronoSphere AI Date-Time MCP

ChronoSphere AI Date-Time MCP

Provides AI agents with precise, locale-aware date and time data across multiple timezones through a Model Context Protocol API built with TypeScript/Node.js.

Category
访问服务器

README

ChronoSphere-AI-Date-Time-MCP-NodeJS-API

Build StatusCode CoverageLicenseGitHub Stars

Introduction

ChronoSphere provides an AI‑enabled Model Context Protocol (MCP) API built with TypeScript/Node.js, delivering precise, locale‑aware date and time data across timezones for real‑time AI agent operations.

Table of Contents

Getting Started

To get started with ChronoSphere, follow these steps:

Step 1: Clone the repository

bash git clone https://github.com/chirag127/ChronoSphere-AI-Date-Time-MCP-NodeJS-API.git

Step 2: Install dependencies

bash npm install

Step 3: Start the API

bash npm start

AI Agent Directives

<details> <summary>View AI Agent Directives</summary>

Cerebras Inference Configuration

  • Base URL: https://api.cerebras.ai/v1
  • API Key Variable: CEREBRAS_API_KEY
  • Library: Use the standard openai Node.js library. javascript const { OpenAI } = require('openai'); const cerebrasClient = new OpenAI({ base_url: 'https://api.cerebras.ai/v1', api_key: process.env.CEREBRAS_API_KEY, });

Model Hierarchy (Fallback Cascade)

Always attempt the highest-parameter model first for complex reasoning, cascading down for speed.

  • Tier 1 (Frontier Intelligence): zai-glm-4.6 (357B)
  • Tier 2 (Heavy Reasoning): qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 (235B)
  • Tier 3 (General Purpose): gpt-oss-120b (120B)
  • Tier 4 (Balanced Workhorse): llama-3.3-70b (70B)
  • Tier 5 (Fast Inference): qwen-3-32b (32B)
  • Tier 6 (Ultra-Fast/Instant): llama3.1-8b (8B)

Operational Limits

  • Max Output Tokens: 32768 (Free Tier Limit)
  • Context Window: 65,536 (Free Tier)
  • Concurrency: MAX_WORKERS = 5 (Free Tier Safe Limit)
  • Circuit Breaker: On 429/500 error, trigger Exponential Backoff (start 2s) and retry.

</details>

Contributing

Please see CONTRIBUTING.md for details on how to contribute to this project.

License

This project is licensed under the CC BY-NC 4.0 license. See LICENSE for more information.

Star ⭐ this Repo if you find it useful!

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选