CircleCI MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
CircleCI MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 是一种新的标准化协议,用于管理大型语言模型 (LLM) 和外部系统之间的上下文。 在此存储库中,我们为 CircleCI 提供了一个 MCP 服务器。
这使您可以使用 Cursor IDE 或任何 MCP 客户端,通过自然语言来完成 CircleCI 的相关操作,例如:
查找我的分支上最新的失败流水线并获取日志
https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci/wiki#circleci-mcp-server-with-cursor-ide
https://github.com/user-attachments/assets/3c765985-8827-442a-a8dc-5069e01edb74
要求
安装
Cursor
将以下内容添加到您的 cursor MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
"env": {
"CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
"CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com"
}
}
}
}
有关将 MCP 服务器与 cursor 结合使用的更多信息,请参见以下指南:https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol#configuring-mcp-servers
功能
支持的工具
-
get_build_failure_logs
从 CircleCI 构建中检索详细的失败日志。 此工具可以通过两种方式使用:
-
使用 CircleCI URL:
- 直接提供失败的作业 URL 或流水线 URL
- 示例:“Get logs from https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123”
-
使用本地项目上下文:
- 通过提供以下信息从您的本地工作区工作:
- 工作区根路径
- Git 远程 URL
- 分支名称
- 示例:“Find the latest failed pipeline on my current branch”
- 通过提供以下信息从您的本地工作区工作:
该工具返回格式化的日志,包括:
- 作业名称
- 逐步执行的详细信息
- 失败消息和上下文
这对于以下情况特别有用:
- 调试失败的构建
- 分析测试失败
- 调查部署问题
- 无需离开 IDE 即可快速访问构建日志
-
开发
开始使用
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci.git cd mcp-server-circleci
-
安装依赖项:
pnpm install
-
构建项目:
pnpm build
使用 MCP Inspector 进行开发
迭代 MCP 服务器的最简单方法是使用 MCP inspector。 您可以在 https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector 了解有关 MCP inspector 的更多信息
-
启动开发服务器:
pnpm watch # 使其在一个终端中保持运行
-
在单独的终端中,启动 inspector:
pnpm inspector
-
配置环境:
- 将您的
CIRCLECI_TOKEN
添加到 inspector UI 中的“环境变量”部分 - 该令牌需要对您的 CircleCI 项目具有读取权限
- (可选)您可以设置您的 CircleCI 基本 URL。 默认为
https//circleci.com
- 将您的
测试
-
运行测试套件:
pnpm test
-
在开发期间以监视模式运行测试:
pnpm test:watch
有关更详细的贡献指南,请参见 CONTRIBUTING.md
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。