Clanki

Clanki

一个 MCP 服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够与 Anki 闪卡牌组进行交互,允许用户通过自然语言对话来创建、管理和更新闪卡。

Category
访问服务器

README

Clanki - Claude 的 Anki 集成

一个 MCP 服务器,使像 Claude 这样的人工智能助手能够通过模型上下文协议 (MCP) 与 Anki 抽认卡牌组进行交互。

特性

  • 创建和管理 Anki 牌组
  • 创建带有正面/背面内容的基础抽认卡
  • 创建完形填空卡片
  • 更新现有卡片和完形填空
  • 添加和管理标签
  • 查看牌组内容和卡片信息
  • 与 AnkiConnect 完全集成

前提条件

  • 已安装并运行 Anki
  • 已在 Anki 中安装 AnkiConnect 插件
  • Node.js 16 或更高版本

安装

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/yourusername/clanki.git
cd clanki
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

设置

  1. 确保 Anki 正在运行并且 AnkiConnect 插件已安装并启用

  2. 配置 Claude for Desktop 以使用服务器,方法是编辑 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clanki": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/clanki/build/index.js"]
    }
  }
}

/absolute/path/to/clanki 替换为 clanki 安装的实际路径。

可用工具

create-deck

创建一个新的 Anki 牌组

  • 参数:
    • name: 新牌组的名称

create-card

在指定的牌组中创建一个新的基础抽认卡

  • 参数:
    • deckName: 要将卡片添加到的牌组的名称
    • front: 卡片的正面内容
    • back: 卡片的背面内容
    • tags: (可选) 卡片的标签数组

create-cloze-card

在指定的牌组中创建一个新的完形填空卡片

  • 参数:
    • deckName: 要将卡片添加到的牌组的名称
    • text: 包含使用 {{c1::text}} 语法的完形填空的文本
    • backExtra: (可选) 在卡片背面显示的额外信息
    • tags: (可选) 卡片的标签数组

update-card

更新现有的基础抽认卡

  • 参数:
    • noteId: 要更新的笔记的 ID
    • front: (可选) 新的正面内容
    • back: (可选) 新的背面内容
    • tags: (可选) 卡片的新标签

update-cloze-card

更新现有的完形填空卡片

  • 参数:
    • noteId: 要更新的笔记的 ID
    • text: (可选) 带有完形填空的新文本
    • backExtra: (可选) 背面的新额外信息
    • tags: (可选) 卡片的新标签

开发

要修改或扩展服务器:

  1. src/index.ts 进行更改
  2. 使用 npm run build 重新构建
  3. 使用 npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js 进行调试

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选