clarity-mcp

clarity-mcp

MCP server for Microsoft Clarity Data Export API, providing tools to retrieve traffic, popular pages, engagement metrics, and user behavior insights such as dead clicks, rage clicks, and script errors. Supports multiple projects with daily quota management and shared caching.

Category
访问服务器

README

MCP Clarity — Microsoft Clarity Data Export API

Server MCP per Microsoft Clarity ospitato su CT102, registrato come upstream clarity del mcp-gateway con tag analytics.

Architettura

Voce Valore
Stack Python 3.12 + FastMCP (mcp==1.27.0) + Starlette + uvicorn
Porta 8091
Working dir /opt/clarity-mcp/ (CT102)
Stato persistente /var/lib/clarity-mcp/{cache.db,quota.json}
Systemd clarity-mcp.service
Endpoint API GET https://www.clarity.ms/export-data/api/v1/project-live-insights
Auth Authorization: Bearer <CLARITY_TOKEN> (uno per progetto)
Quota 10 chiamate/giorno/progetto, reset UTC (hard stop locale a 9)
Tag gateway analytics

Tool esposti

Tool Cosa fa
clarity_traffic(project?, days=1, dimension="OS") Sessions / bot % / pages-per-session per dimensione
clarity_popular_pages(project?, days=1, limit=20) Top URL per visite
clarity_engagement(project?, days=1, dimension="URL", limit=20) Engagement time + scroll depth
clarity_dead_clicks(project?, days=1, limit=20) Top URL con click su elementi non interattivi
clarity_rage_clicks(project?, days=1, limit=20) Top URL con click ripetuti veloci (frustrazione)
clarity_excessive_scroll(project?, days=1, limit=20) Top URL con scroll eccessivo
clarity_quickback_clicks(project?, days=1, limit=20) Top URL con bounce immediato
clarity_script_errors(project?, days=1, limit=20) JS errors + error clicks per URL
clarity_breakdown(dimension1, project?, days=1, dimension2?, dimension3?) Raw breakdown libero (power user)
clarity_quota_status() Quota residua oggi (locale, niente API call)
clarity_list_projects() Progetti configurati nel server

Cache condivisa: tutti i tool URL-based (popular_pages, dead_clicks, rage_clicks, excessive_scroll, quickback_clicks, script_errors, engagement con dimension=URL) usano la stessa chiave cache → 1 chiamata API alimenta 7 tool.

Configurazione

1. Generare il token Clarity

  1. Vai su clarity.microsoft.com, apri il progetto.
  2. Settings → Data Export → Generate new API token.
  3. Dai un nome (4-32 char, no spazi, no @#$%&*!).
  4. Copia il token (mostrato una sola volta).

Solo gli admin del progetto possono generare token.

2. Variabili .env

Copia .env.example in .env e compila:

PORT=8091
CLARITY_TOKENS={"calcolatorigratis":"eyJhbG..."}
CLARITY_DEFAULT_PROJECT=calcolatorigratis
CLARITY_CACHE_DB_PATH=/var/lib/clarity-mcp/cache.db
CLARITY_QUOTA_PATH=/var/lib/clarity-mcp/quota.json
CLARITY_CACHE_TTL=21600
CLARITY_DAILY_LIMIT=9
CLARITY_WARNING_THRESHOLD=7

Multi-progetto: aggiungi chiavi al JSON, es. {"calcolatorigratis":"...", "tuttoseo":"..."}. Le chiamate prendono project="alias" come primo parametro.

Deploy su CT102

./deploy/install.sh root@192.168.1.107

Lo script: rsync della working dir, crea .venv, installa requirements, crea /var/lib/clarity-mcp, installa il systemd unit e fa restart. Se .env non esiste su CT102, lo copia dall'esempio (poi va compilato con il token).

Avvio manuale (debug locale)

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
PORT=8091 CLARITY_TOKENS='{"test":"<token>"}' python clarity_server.py
curl http://localhost:8091/

Registrazione nel mcp-gateway

Su CT102, append in /etc/mcp-gateway/upstreams.yaml:

- name: clarity
  url: http://127.0.0.1:8091/sse
  tags:
    - analytics

Poi:

systemctl restart mcp-gateway
curl -s https://mcp.calcolatorigratis.com/healthz | grep clarity

Visibile in Claude Code come mcp__mcp-gateway__clarity__*.

Verifica end-to-end

# 1. Service attivo
ssh root@192.168.1.107 'systemctl status clarity-mcp'

# 2. Homepage / health
curl http://192.168.1.107:8091/

# 3. SSE endpoint
curl -H "Accept: text/event-stream" http://192.168.1.107:8091/sse

# 4. Gateway
curl -s https://mcp.calcolatorigratis.com/healthz

# 5. Da Claude Code (sessione con tag analytics caricato)
# → chiamare mcp__mcp-gateway__clarity__clarity_list_projects
# → chiamare mcp__mcp-gateway__clarity__clarity_quota_status
# → chiamare mcp__mcp-gateway__clarity__clarity_traffic

Troubleshooting

Sintomo Causa Fix
401 Unauthorized Token scaduto o non valido Rigenerare in clarity.microsoft.com → Data Export
403 Forbidden Token non admin Solo admin del progetto può generare token Data Export
429 Too Many Requests Superato 10/giorno (lato API) Reset mezzanotte UTC, riusa la cache (clarity_quota_status)
Quota esaurita per X oggi Superato CLARITY_DAILY_LIMIT (lato locale) Stesso effetto del 429, aspetta reset UTC
Progetto 'X' non configurato Alias non in CLARITY_TOKENS Aggiungere {"X":"<token>"} al .env e restart
Tool ritorna (nessun dato) Niente sessioni nel range Normale su siti a basso traffico — controllare in dashboard Clarity

Vincoli API ricordare

  • numOfDays ∈ {1, 2, 3} (ultime 24/48/72h, niente date arbitrarie).
  • Max 3 dimensioni per request.
  • Risposta max 1.000 righe, non paginabile.
  • 10 chiamate/giorno/progetto, reset UTC.
  • Dimensioni valide: Browser, Device, Country/Region, OS, Source, Medium, Campaign, Channel, URL.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选