Claude Code Gemini MCP

Claude Code Gemini MCP

Enables Claude Code to call Gemini models through an OpenAI-compatible API, providing tools for deep analysis, brainstorming, code review, and general queries using Gemini's capabilities.

Category
访问服务器

README

Claude Code Gemini MCP

MCP Server that enables Claude Code to call Gemini models through OpenAI-compatible API.

Installation

git clone https://github.com/shun-sfoo/claude-code-gemini-mcp.git
cd claude-code-gemini-mcp
npm install
npm run build

Configuration

Environment Variables

Variable Description Required
GEMINI_API_KEY Your API key Yes
GEMINI_BASE_URL API endpoint (OpenAI-compatible) Yes
GEMINI_MODEL Model ID (default: gemini-3-pro-preview) No

Claude Code Integration

Add to your project's .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/claude-code-gemini-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key",
        "GEMINI_BASE_URL": "https://your-api-endpoint/v1",
        "GEMINI_MODEL": "gemini-3-pro-preview"
      }
    }
  }
}

Or add to global settings (~/.claude/settings.json).

Available Tools

gemini_think

Deep analysis and reasoning for complex problems.

Parameters:

  • problem (string, required) - The problem to analyze
  • context (string, optional) - Background information
  • thinkingStyle (string, optional) - One of: analytical, creative, critical, systematic

gemini_brainstorm

Generate multiple creative ideas with pros and cons.

Parameters:

  • topic (string, required) - The topic to brainstorm
  • constraints (string, optional) - Constraints or requirements
  • count (number, optional) - Number of ideas, 3-10 (default: 5)

gemini_review

Code, architecture, security, or performance review.

Parameters:

  • content (string, required) - Content to review
  • reviewType (string, required) - One of: code, architecture, security, performance
  • focus (string, optional) - Specific aspects to focus on

gemini_query

General purpose query with full control.

Parameters:

  • prompt (string, required) - The prompt to send
  • systemPrompt (string, optional) - System prompt
  • temperature (number, optional) - 0-2 (default: 0.7)

Testing

# Create .env file first
cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials

# Run tests
npm test

Development

npm run dev    # Watch mode
npm run build  # Build
npm test       # Run tests

License

MIT

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