claude-code-traceparent

claude-code-traceparent

Echo tool MCP server that extracts and logs W3C Trace Context from requests to verify propagation from Claude Code.

Category
访问服务器

README

claude-code-traceparent PoC

Claude Code が MCP Server へのリクエストに W3C Trace Context を付与するのか検証

セットアップ

bun install

起動

bun run src/server.ts                  # http(デフォルト)
環境変数 デフォルト 説明
TRANSPORT http stdio / http を切替
PORT 3456 HTTP モードの待受ポート
LOG_FILE debug.log 受信内容を追記するログファイル

echo ツール

引数: message: string

処理: message をエコーバック。_meta / HTTP ヘッダーを解析して traceparent を抽出しデバッグログに残す


確認手順

1. MCP Server の起動

bun run src/server.ts

2. Grafana の起動

OpenTelemetry のトレースを可視化するために Grafana を起動する。

docker run -p 3000:3000 -p 4317:4317 -p 4318:4318 --name lgtm grafana/otel-lgtm

3. Claude Code を起動

claude
# Claude Code 内で確認
> /mcp
> use the echo tool with message "hello"

補足:以下のファイルで OpenTelemetry の有効設定と MCP の登録を行っている

4. 結果の見方

ツール実行後、debug.log / Claude Code のセッション履歴 / Claude Code OTel Traces の突合を確認する

  1. debug.log から trace_id を確認
  2. grafana の Web UI から trace_id で Log や Trace を検索する
  3. grep で Claude Code のセッション履歴ファイルを特定する
trace_id=<YOUR_TRACE_ID>
grep -r $trace_id ~/.claude

5. CLI 単体での疎通確認

サーバ単体の動作だけ確かめたい場合:

# stdio
TP="00-0af7651916cd43dd8448eb211c80319c-b7ad6b7169203331-01"
printf '%s\n%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"cli","version":"0"}}}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"echo","arguments":{"message":"hi"},"_meta":{"traceparent":"'"$TP"'"}}}' \
  | TRANSPORT=stdio bun run src/server.ts

# HTTP(サーバ起動後)
curl -s -X POST http://localhost:3456/ \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"echo","arguments":{"message":"hi"},"_meta":{"traceparent":"'"$TP"'"}}}'

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选