Claude Kubernetes MCP Server

Claude Kubernetes MCP Server

Kubernetes API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

Blankcut

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Claude Kubernetes MCP 服务器

此仓库包含 Claude Kubernetes MCP(模型上下文协议)服务器,使用 Go 语言构建。该服务器与 ArgoCD、GitLab、Claude AI 和 Kubernetes 集成,以实现对 Kubernetes 环境的高级控制和自动化。

在此处查看我们的文档

目录


概述

此服务器旨在利用 Claude AI、GitLab、ArgoCD 和 Vault 来编排 Kubernetes 工作负载。它公开了一个 REST API,允许通过编程方式与这些系统进行交互,由配置的 config.yaml 驱动,并使用 API 密钥进行身份验证。

先决条件

  • Go 1.20+
  • Docker
  • Kubernetes 集群和有效的 ~/.kube/config
  • 具有本地设置的 AWS_PROFILE 的 EKS 集群
  • ArgoCD 凭据
  • GitLab 个人访问令牌
  • Claude API 密钥 (Anthropic)
  • Vault 凭据(可选,取决于使用情况)

设置说明

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/blankcut/kubernetes-mcp-server.git
cd kubernetes-mcp-server

2. 导出所需的环境变量

导出 ArgoCD、GitLab 和 Claude 的凭据:

export ARGOCD_USERNAME="argocd-username"
export ARGOCD_PASSWORD="argocd-password"
export GITLAB_TOKEN="gitlab-token"
export CLAUDE_API_KEY="claude-api-key"
export VAULT_TOKEN="optional-if-using-vault"

确保 kubeconfig 可用:

export KUBECONFIG=~/.kube/config

3. 配置 config.yaml

使用凭据和服务器首选项更新 kubernetes-claude-mcp/config.yaml

server:
  address: ":8080"
  readTimeout: 30
  writeTimeout: 60
  auth:
    apiKey: ""${API_KEY}"" 

kubernetes:
  kubeconfig: ""
  inCluster: false
  defaultContext: ""
  defaultNamespace: "default"

argocd:
  url: "http://example.argocd.com"
  authToken: ""
  username: "${ARGOCD_USERNAME}"
  password: "${ARGOCD_PASSWORD}"
  insecure: true

gitlab:
  url: "https://gitlab.com"
  authToken: "${AUTH_TOKEN}"
  apiVersion: "v4"
  projectPath: ""${PROJECT_PATH}""

claude:
  apiKey: "${API_KEY}"
  baseURL: "https://api.anthropic.com"
  modelID: "claude-3-haiku-20240307"
  maxTokens: 4096
  temperature: 0.7

您可以使用提供的 Go 模板或环境变量插值方法。

4. 添加 Postman 的 API 密钥

请确保 config.yaml 包含 apiKey。这将用于验证 Postman 或任何外部客户端中的请求。


本地运行

cd kubernetes-claude-mcp
go run ./cmd/server/main.go

启用调试日志:

LOG_LEVEL=debug go run ./cmd/server/main.go --config config.yaml

服务器将启动并绑定到 config.yaml 中配置的端口(默认:8080)。


使用 Docker 构建和运行

1. 构建镜像

cd kubernetes-claude-mcp
docker build -t claude-mcp-server -f Dockerfile .

2. 运行容器(包含第二个构建选项)

cd kubernetes-claude-mcp
docker-compose build
docker-compose up -d

生产环境部署

仓库中包含用于 Kubernetes 部署的 Helm chart:

1. 导航到 Helm Chart 目录

cd kubernetes-claude-mcp/deployments/helm

2. 使用 Helm 部署

使用适当的值更新 values.yaml 并运行:

helm install claude-mcp .

升级:

helm upgrade claude-mcp .

请确保 secret 和 config map 在集群中正确挂载和保护。


API 文档

以下是 MCP 服务器公开的主要端点。所有请求都需要 X-API-Key 标头:

常规

  • 健康检查
    • GET /api/v1/health

Kubernetes

  • 列出命名空间
    • GET /api/v1/namespaces
  • 列出资源
    • GET /api/v1/resources/{kind}?namespace={ns}
  • 获取特定资源
    • GET /api/v1/resources/{kind}/{name}?namespace={ns}
  • 获取资源的事件
    • GET /api/v1/events?namespace={ns}&resource={kind}&name={name}

ArgoCD

  • 列出应用程序
    • GET /api/v1/argocd/applications

Claude MCP 端点

  • 分析资源
    • POST /api/v1/mcp/resource
  • 排查资源故障
    • POST /api/v1/mcp/troubleshoot
  • 提交分析(GitLab)
    • POST /api/v1/mcp/commit
  • 通用 MCP 请求
    • POST /api/v1/mcp

所有 POST 端点都接受包含以下字段的 JSON 有效负载:

{
  "resource": "pod",
  "name": "example-pod",
  "namespace": "default",
  "query": "这个 pod 有什么问题?"
}

Postman 集合

即将推出一个即用型 Postman 集合。

捐赠

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许可证

本项目根据 MIT 许可证 授权。


贡献

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