Claude MCP Protocol Practice
MCP服务器示例实践
harshal-14
README
Claude MCP 协议实践
本仓库是 MIT Hack Decentralized AI 峰会的实践环节。它包含了在 Windows 上于 5 分钟内启动并运行 Claude MCP 协议的基本步骤。
天气应用设置
前提条件
- 确保你已经使用 pip 安装了 uv
步骤
cd weather
uv run weather.py
这会在你的机器上本地启动服务器。该 Python 文件包含 LLM 可用的工具,用于从政府 API 获取警报和预报。
Claude 配置
确保你更改了 Claude 桌面上的 claude_config.json:
- 导航到 File -> Settings -> Developer -> Edit Config
- 编辑配置部分,并提供你的 Python 文件的绝对路径
瞧!你的第一个 MCP 服务器在 5 分钟内启动并运行。
示例配置文件
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "<文件的绝对路径>/mcp-server-weather"]
}
}
}
用于面包店数据的 SQL-lite 数据库示例
将 SQL DB 作为 MCP 服务器运行的步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
-
导航到 SQLite 目录:
cd servers cd src cd sqlite
-
如果需要,安装 Docker:
- 按照以下说明进行操作:https://docs.docker.com/engine/install/
- 按照文档验证它是否运行
-
构建 Docker 镜像:
docker build -t mcp/sqlite .
-
更新你的 Claude 配置文件:
{ "mcpServers": { "sqlite": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "mcp-test:/mcp", "mcp/sqlite", "--db-path", "/mcp/test.db" ] } } }
-
重启 Claude 以应用更改
面包店数据库设置
-
创建面包店 DB 表:
- ingredients (id, name, unit, quantity, cost, supplier, min_order_quantity)
-
填充数据:
- 10 种带有 MOQ 的配料
-
添加查询:
- 低库存警报
希望这对你将来有所帮助!
参考资料
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。