🌐 Claude MCP 服务器快速入门

一个即用型的 模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，集成了 Claude AI 模型。

🔍 概述

本项目提供了一个功能完整的 MCP 服务器实现，允许您：

• 通过标准化协议连接 Claude AI 模型
• 处理上下文感知的请求
• 高效处理模型响应
• 简化应用程序中的 AI 集成

按照官方 MCP 服务器快速入门指南 构建。

✨ 特性

• ✅ 完整的 MCP 协议实现
• ✅ Claude AI 模型集成
• ✅ 上下文感知的请求处理
• ✅ 流式响应支持
• ✅ 易于配置和设置
• ✅ 文档完善的代码库

📋 前提条件

• Python 3.8+
• 访问 Claude AI API 凭据
• REST API 的基本理解

🚀 安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/gabrieldsguilherme/mcp-server.git
cd mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx

⚙️ 配置

1. 打开您的 Claude Desktop 配置文件

在文本编辑器中打开您的 Claude for Desktop App 配置文件，位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。 确保创建该文件（如果它不存在）。

2. 更新您的 Claude Desktop 配置文件

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

这告诉 Claude for Desktop：

a. 有一个名为“weather”的 MCP 服务器

b. 通过运行 uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py 来启动它

3. 保存文件并重启 Claude for Desktop

📖 用法

1. 询问 Claude “萨克拉门托的天气怎么样？”

2. 询问 Claude “德克萨斯州有哪些活跃的天气警报？”