Claude Music MCP
Enables music management through search, playlist creation, and intelligent recommendations. Supports searching by song, artist, or album, creating and managing playlists, and getting music recommendations based on genre and mood.
README
音乐 MCP 服务器
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的音乐管理服务器,提供音乐搜索、播放列表管理和音乐推荐功能。
功能特性
- 🔍 音乐搜索: 支持按歌曲名、艺术家、专辑搜索
- 📋 播放列表管理: 创建、管理和编辑播放列表
- 🎯 音乐推荐: 基于风格和心情的智能推荐
- 📊 歌曲信息: 获取详细的歌曲元数据
- ⭐ 评分系统: 歌曲评分和播放统计
安装和运行
- 安装依赖:
npm install
- 构建项目:
npm run build
- 启动服务器:
npm start
或者在开发模式下运行:
npm run dev
可用工具
1. search_music
搜索音乐库中的歌曲
query: 搜索关键词type: 搜索类型 (song/artist/album/all)limit: 结果数量限制
2. get_song_info
获取特定歌曲的详细信息
songId: 歌曲ID
3. create_playlist
创建新的播放列表
name: 播放列表名称description: 播放列表描述(可选)
4. add_to_playlist
将歌曲添加到播放列表
playlistId: 播放列表IDsongId: 歌曲ID
5. get_playlist
获取播放列表信息和歌曲列表
playlistId: 播放列表ID
6. list_playlists
列出所有播放列表
7. get_recommendations
获取音乐推荐
genre: 音乐风格(可选)mood: 心情/氛围(可选)limit: 推荐数量
使用示例
在支持 MCP 的 AI 助手中,您可以这样使用:
- "搜索 Queen 的歌曲"
- "创建一个名为'我的最爱'的播放列表"
- "推荐一些摇滚音乐"
- "获取歌曲 ID 为 1 的详细信息"
技术栈
- TypeScript
- Model Context Protocol SDK
- Zod (数据验证)
- Node.js
许可证
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。