claude-voice-input
Local MCP server that enables voice input to Claude by transcribing microphone audio locally using faster-whisper, avoiding cloud services.
README
claude-voice-input
Serveur MCP local pour parler a Claude au lieu de taper. Utilise faster-whisper pour la transcription entierement locale — rien n'est envoye dans le cloud.
Architecture
graph LR
A[Microphone] -->|Audio| B[recorder.py]
B -->|WAV bytes| C[faster-whisper]
C -->|Texte| D[Serveur MCP]
D -->|stdio| E[Claude Code]
style A fill:#f9f,stroke:#333
style E fill:#58f,stroke:#333
Flux de fonctionnement
sequenceDiagram
participant U as Utilisateur
participant CC as Claude Code
participant MCP as Serveur MCP Voice
participant R as Recorder
participant W as Whisper
U->>CC: "ecoute-moi"
CC->>MCP: voice_listen(language="fr")
MCP->>R: record_audio()
R->>R: Capture micro + detection silence
R-->>MCP: WAV bytes
MCP->>W: transcribe(audio)
W-->>MCP: Texte transcrit
MCP-->>CC: "Bonjour, je voudrais..."
CC->>CC: Utilise le texte comme contexte
CC-->>U: Repond a l'instruction vocale
Composants
graph TD
subgraph "claude-voice-input"
S[server.py<br/>Serveur MCP FastMCP] --> R[recorder.py<br/>Capture audio + silence]
S --> W[faster-whisper<br/>Transcription locale]
end
subgraph "Outils MCP exposes"
T1[voice_listen<br/>Micro → texte]
T2[voice_transcribe_file<br/>Fichier → texte]
end
S --> T1
S --> T2
Installation rapide
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Baseline-quebec/claude-voice-input/main/install.sh | bash
Le script fait tout automatiquement :
- Verifie Python 3.10+
- Installe PortAudio si manquant
- Clone le repo dans
~/.claude-voice-input - Cree un venv dedie et installe les dependances
- Configure le serveur MCP dans
~/.claude/settings.json
Avec un modele specifique
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Baseline-quebec/claude-voice-input/main/install.sh | WHISPER_MODEL=medium bash
Installation manuelle
git clone https://github.com/Baseline-quebec/claude-voice-input.git
cd claude-voice-input
# Dependance systeme (PortAudio)
sudo apt install portaudio19-dev # Ubuntu/Debian
brew install portaudio # macOS
# Installer
pip install -e .
Ajouter dans ~/.claude/settings.json :
{
"mcpServers": {
"voice": {
"command": "/chemin/vers/venv/bin/claude-voice-input",
"env": {
"WHISPER_MODEL": "base",
"WHISPER_DEVICE": "auto",
"WHISPER_COMPUTE_TYPE": "int8"
}
}
}
}
Configuration
Variables d'environnement
| Variable | Defaut | Description |
|---|---|---|
WHISPER_MODEL |
base |
Modele Whisper (voir tableau ci-dessous) |
WHISPER_DEVICE |
auto |
cpu, cuda, ou auto |
WHISPER_COMPUTE_TYPE |
int8 |
int8, float16, float32 |
CLAUDE_VOICE_DIR |
~/.claude-voice-input |
Repertoire d'installation |
Modeles Whisper
quadrantChart
title Compromis vitesse vs qualite
x-axis Lent --> Rapide
y-axis Basse qualite --> Haute qualite
tiny: [0.9, 0.25]
base: [0.75, 0.45]
small: [0.5, 0.65]
medium: [0.3, 0.8]
large-v3: [0.1, 0.95]
| Modele | RAM | Vitesse | Qualite | Cas d'usage |
|---|---|---|---|---|
tiny |
~1 Go | Tres rapide | Correcte | Tests, instructions simples |
base |
~1 Go | Rapide | Bonne | Usage quotidien (recommande) |
small |
~2 Go | Moyen | Tres bonne | Contexte technique |
medium |
~5 Go | Lent | Excellente | Dictee longue, accents forts |
large-v3 |
~10 Go | Tres lent | Maximale | Transcription de precision |
Outils MCP
voice_listen
Enregistre depuis le microphone et transcrit au silence.
| Parametre | Type | Defaut | Description |
|---|---|---|---|
language |
str |
"fr" |
Code langue ("fr", "en", etc.) |
silence_duration |
float |
2.0 |
Secondes de silence avant arret |
max_duration |
float |
120.0 |
Duree maximale d'enregistrement |
voice_transcribe_file
Transcrit un fichier audio existant.
| Parametre | Type | Defaut | Description |
|---|---|---|---|
file_path |
str |
— | Chemin du fichier (wav, mp3, m4a, etc.) |
language |
str |
"fr" |
Code langue |
Exemples d'utilisation dans Claude Code
> ecoute-moi
[Claude appelle voice_listen, vous parlez, il recoit le texte]
> transcris le fichier ~/meeting.wav
[Claude appelle voice_transcribe_file]
> ecoute mes instructions en anglais
[Claude appelle voice_listen avec language="en"]
Mise a jour
Relancer le script d'installation — il fait un git pull automatiquement :
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Baseline-quebec/claude-voice-input/main/install.sh | bash
Licence
MIT — Baseline
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。