clickhouse-readonly-mcp
Minimal MCP server for read-only access to ClickHouse, enabling AI agents to explore schemas and execute SELECT queries safely.
README
clickhouse-readonly-mcp
Минимальный MCP-сервер для read-only доступа к ClickHouse: даёт AI-агенту (Claude Code, Cursor и т.п.) возможность смотреть схему баз/таблиц/вью и делать SELECT-запросы напрямую — без ручных экспортов CSV из DataLens.
Написан по образцу mssql-readonly-mcp. Весь код
(server.py) прозрачен и лежит в этом репозитории. Сторонних MCP-пакетов нет.
Почему это безопасно (read-only в двух независимых местах)
-
На уровне базы: сервер подключается под отдельным пользователем ClickHouse, у которого DBA выдал только
SELECTна нужные таблицы/вью (GRANT SELECT ON database.table TO readonly_user). НикакогоINSERT / UPDATE / DROP / ALTER. -
В коде:
ch_run_selectдо отправки запроса проверяет, что это ровно одинSELECT(в т.ч.WITH … SELECT), безINSERT / DELETE / DROP / ALTER / CREATE / SYSTEM / TRUNCATEи без;внутри (чтобы нельзя было дописать второй оператор). Плюс сессия открывается сreadonly=1иmax_execution_time=30— даже если проверка ошибётся, ClickHouse не даст ничего записать.
Даже если код-проверка №2 где-то ошибётся — база физически не даст ничего,
кроме SELECT, потому что у пользователя нет прав на запись.
Установка
Требуется Python 3.10+.
cd clickhouse-readonly-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # Windows: copy .env.example .env
Открой .env и заполни:
CH_HOST=clickhouse.example.com
CH_PORT=8443
CH_DATABASE=default_marts
CH_USER=your_readonly_user
CH_PASSWORD=your_password
CH_SECURE=true # true = HTTPS/TLS (порт 8443); false = HTTP (порт 8123)
CH_VERIFY=true # false — если self-signed сертификат
.env не попадает в git (см. .gitignore) — пароль остаётся только на
локальной машине.
Подключение к Claude Code / Cursor
В конфиге MCP-серверов (~/.cursor/mcp.json или аналогичный для Claude Code):
{
"mcpServers": {
"clickhouse-readonly": {
"command": "python",
"args": ["ПОЛНЫЙ_ПУТЬ/clickhouse-readonly-mcp/server.py"]
}
}
}
После добавления нужен полный перезапуск клиента.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
ch_connection_status |
Проверить подключение, вернуть пользователя / версию CH |
ch_list_databases |
Список баз данных, видимых текущему пользователю |
ch_list_tables |
Таблицы и вью базы: имя, движок, примерное кол-во строк, размер |
ch_describe_table |
Колонки таблицы/вью: имя, тип, default, комментарий |
ch_table_sample |
Быстрый SELECT * LIMIT N — посмотреть форму данных |
ch_run_select |
Произвольный read-only SELECT (с лимитом строк и защитой от записи) |
Что попросить у DBA (пример)
-- Создать пользователя
CREATE USER agent_readonly IDENTIFIED BY 'strong_password_here';
-- Выдать SELECT только на нужные вью в Marts
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_product_queries_details TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_gg_turnover_daily TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_gg_turnover_summary TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_orders_by_clusters TO agent_readonly;
GRANT SELECT ON default_marts.bv_ozon_orders_stock TO agent_readonly;
-- Проверка (запустить от имени agent_readonly)
SELECT * FROM default_marts.bv_ozon_product_queries_details LIMIT 1;
Диагностика
Connection refused/timeout— проверьCH_HOST,CH_PORTи что firewall разрешает входящие соединения с твоего IP.TLS handshake failed— попробуйCH_VERIFY=false(если self-signed сертификат), или убедись чтоCH_SECURE=trueи порт8443.ch_run_selectотклоняет обычный SELECT — скорее всего, в тексте запроса встретилось запрещённое слово как часть идентификатора (например, алиасinto_basket). Правь_FORBIDDEN_KEYWORDSвserver.pyосознанно, с пониманием, а не в обход.- Список инструментов не обновился после правки
server.py— нужен полный перезапуск клиента (не только чата).
Зависимости
| Библиотека | Для чего |
|---|---|
fastmcp |
Реализация протокола MCP (тот же выбор, что в mssql-readonly-mcp) |
clickhouse-connect |
Официальный Python-клиент ClickHouse Inc., поддерживает HTTP/HTTPS |
python-dotenv |
Загрузка .env без хардкода пароля в коде |
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。