ClickUp MCP Server
这个服务器集成了人工智能助手与 ClickUp 工作区,通过安全的 OAuth2 认证流程,实现任务、团队、列表和看板的管理。
Tools
clickup_create_task
Create a new task in ClickUp workspace
clickup_update_task
Update an existing task in ClickUp
clickup_get_teams
Get all teams accessible to the authenticated user
clickup_get_lists
Get all lists in a specific folder
clickup_create_board
Create a new board in a ClickUp space
README
ClickUp MCP 服务器
一个用于 ClickUp 集成的模型上下文协议服务器实现,使 AI 助手能够与 ClickUp 工作区进行交互。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/9a7p2exf6u"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/9a7p2exf6u/badge" alt="ClickUp Server MCP server" /></a>
快速开始
- 为桌面版 Claude 配置:
{
"mcpServers": {
"clickup": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp/clickup-server"],
"env": {
"CLICKUP_CLIENT_ID": "your_client_id",
"CLICKUP_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"CLICKUP_REDIRECT_URI": "http://localhost:3000/oauth/callback"
}
}
}
}
- 重启桌面版 Claude
就是这样!服务器将在需要时自动下载并启动。
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 ClickUp MCP 服务器:
npx -y @smithery/cli install @Nazruden/clickup-mcp-server --client claude
环境变量
必需的环境变量:
CLICKUP_CLIENT_ID
: 您的 ClickUp OAuth 客户端 IDCLICKUP_CLIENT_SECRET
: 您的 ClickUp OAuth 客户端密钥CLICKUP_REDIRECT_URI
: OAuth 重定向 URI (默认: http://localhost:3000/oauth/callback)
可选环境变量:
PORT
: 服务器端口 (默认: 3000)LOG_LEVEL
: 日志级别 (默认: info)
可用工具
任务管理
clickup_create_task
: 在 ClickUp 列表中创建一个新任务clickup_update_task
: 更新现有任务的属性
团队 & 列表管理
clickup_get_teams
: 检索所有可访问的团队clickup_get_lists
: 获取特定文件夹中的所有列表
看板管理
clickup_create_board
: 在 ClickUp 空间中创建一个新看板
开发
- 克隆存储库
- 安装依赖项:
npm install
- 在开发模式下启动:
npm run dev
- 构建用于生产:
npm run build
- 运行测试:
npm test
安全
- 所有令牌都以静态加密方式存储
- 用于安全身份验证的 OAuth2 流程
- 不记录敏感数据
- 速率限制以防止 API 滥用
故障排除
常见问题
-
身份验证错误
- 验证环境变量中的 OAuth 凭据
- 检查令牌是否过期
- 确保正确的重定向 URI
-
速率限制
- 服务器实现自动速率限制处理
- 检查日志中的速率限制警告
- 考虑实施请求批处理
-
服务器未启动
- 检查环境变量是否已正确设置
- 验证端口 3000 是否可用
- 检查 Claude for Desktop 日志
获取日志
Claude for Desktop 日志可以在以下位置找到:
- Windows:
%USERPROFILE%\AppData\Local\Claude\Logs\mcp*.log
- macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
许可证
MIT 许可证 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Excel MCP Server
一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够读取和写入 Microsoft Excel 文件,支持诸如 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 等格式。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。