Clockify MCP Server
一个 MCP 服务器,用于管理你在 Clockify 中的时间记录。
https-eduardo
README
Clockify MCP 服务器
此 MCP 服务器与 AI 工具集成,以管理您在 Clockify 中的时间条目,因此您只需向 LLM 发送提示即可注册您的时间条目。
下一步实现
- 删除时间条目工具
- 编辑时间条目工具
- 获取其他用户时间条目工具
在 Claude Desktop 中使用
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 clockify-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @https-eduardo/clockify-mcp-server --client claude
手动安装
首先,全局安装 ts-node
npm i -g ts-node
然后将 MCP 服务器插入 claude_desktop_config
{
"mcpServers": {
"clockify-time-entries": {
"command": "ts-node",
"args": ["ABSOLUTE_PATH/src/index.ts"],
"env": {
"CLOCKIFY_API_URL": "https://api.clockify.me/api/v1",
"CLOCKIFY_API_TOKEN": "YOUR_CLOCKIFY_API_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
您还可以使用 tsc
编译 Typescript 代码,然后更改配置以使用默认的 node
命令并指向 js
文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。