cloudinary-mcp-server
一个模型上下文协议服务器,它将 Cloudinary 上传和管理 API 方法作为 AI 助手的工具公开。 此集成允许 AI 系统触发并与您的 Cloudinary 云进行交互。
Tools
upload
Upload a file (asset) to Cloudinary
delete-asset
Delete a file (asset) from Cloudinary
get-asset
Get the details of a specific file (asset)
find-assets
Search for existing files (assets) in Cloudinary with a query expression
get-usage
Get a report on the status of your product environment usage, including storage, credits, bandwidth, requests, number of resources, and add-on usage
README
Cloudinary MCP 服务器
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@yoavniran/cloudinary-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@yoavniran/cloudinary-mcp-server/badge" alt="cloudinary-mcp-server MCP server" /> </a>
<p align="center"> <a href="https://badge.fury.io/js/cloudinary-mcp-server"> <img src="https://badge.fury.io/js/cloudinary-mcp-server.svg" alt="npm version" height="20"> </a> </p>
一个模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器,它将 Cloudinary 上传和管理 API 方法作为 AI 助手的工具公开。此集成允许 AI 系统触发并与您的 Cloudinary 云进行交互。
工作原理
MCP 服务器:
- 代表您调用 Cloudinary API
- 允许将资源上传到 Cloudinary
- 允许管理您 Cloudinary 云中的资源
它依赖 Cloudinary API 来执行这些操作。并非所有方法和参数都受支持。 随着时间的推移,将添加更多方法和参数。
如果您需要特定方法,请打开一个 issue 提出请求。
优势
- 将您的 Cloudinary 云操作转换为 AI 助手可调用的工具
- 将您的 Cloudinary 资源转换为 AI 助手的数据
与 Claude Desktop 一起使用
前提条件
- NodeJS
- MCP 客户端(例如 Claude Desktop App)
- 在以下位置创建并复制 Cloudinary API 密钥/密码:API KEYS
安装
要将此服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用,请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 的 "mcpServers" 部分:
{
"mcpServers": {
"cloudinary-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "cloudinary-mcp-server"],
"env": {
"CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "<cloud name>",
"CLOUDINARY_API_KEY": "<api-key>",
"CLOUDINARY_API_SECRET": "<api-secret>"
}
}
}
}
CLOUDINARY_CLOUD_NAME- 您的云名称CLOUDINARY_API_KEY- 您的云的 API 密钥CLOUDINARY_API_SECRET- 您的云的 API 密码
工具
以下工具可用:
-
upload
- 描述:将文件(资源)上传到 Cloudinary
- 参数:
source:要上传的 URL、文件路径、base64 内容或二进制数据folder:Cloudinary 中的可选文件夹路径publicId:上传资源的可选公共 IDresourceType:要上传的资源类型(图像、视频、原始、自动)tags:要分配给资源的逗号分隔的标签列表
-
delete-asset
- 描述:从 Cloudinary 删除文件(资源)
- 参数:
publicId:要删除的资源的公共 IDassetId:要删除的资源的资源 ID
-
get-asset
- 描述:获取特定文件(资源)的详细信息
- 参数:
assetId:Cloudinary 资源 IDpublicId:资源的公共 IDresourceType:资源类型(图像、原始、视频)type:交付类型(上传、私有、已验证等)tags:是否包含标签名称列表context:是否包含上下文元数据metadata:是否包含结构化元数据
-
find-assets
- 描述:使用查询表达式在 Cloudinary 中搜索现有文件(资源)
- 参数:
expression:搜索表达式(例如 'tags=cat' 或 'public_id:folder/*')resourceType:资源类型(图像、视频、原始)maxResults:最大结果数 (1-500)nextCursor:用于分页的下一个游标tags:在响应中包含标签context:在响应中包含上下文
-
get-usage
- 描述:获取有关您的产品环境使用情况的状态报告,包括存储、信用额度、带宽、请求、资源数量和附加组件使用情况
- 参数:
date:可选。使用情况报告的日期,格式为:yyyy-mm-dd。必须在最近 3 个月内。默认值:当前日期
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。