CloudWatch Logs MCP 服务器

一个 MCP (模型上下文协议) 服务器，提供访问 AWS CloudWatch 日志的工具。该服务器允许 AI 助手列出日志组并从 AWS CloudWatch 读取日志条目。

可用工具

list_groups

列出可用的 CloudWatch 日志组。

参数：

• prefix (可选): 日志组名称前缀
• region (可选): AWS 区域
• accessKeyId (可选): AWS 访问密钥 ID
• secretAccessKey (可选): AWS 秘密访问密钥
• sessionToken (可选): AWS 会话令牌

返回值： 包含日志组列表的 JSON 字符串，包括 logGroupName、creationTime 和 storedBytes。

get_logs

从特定的日志组获取 CloudWatch 日志。

参数：

• logGroupName (必需): 日志组的名称
• logStreamName (可选): 日志流的名称
• startTime (可选): ISO 格式的开始时间或相对时间（例如，“5m”、“1h”、“1d”）
• endTime (可选): ISO 格式的结束时间
• filterPattern (可选): 日志的过滤模式
• region (可选): AWS 区域
• accessKeyId (可选): AWS 访问密钥 ID
• secretAccessKey (可选): AWS 秘密访问密钥
• sessionToken (可选): AWS 会话令牌

返回值： 包含日志事件的 JSON 字符串，包括 timestamp、message 和 logStreamName。

设置

AWS 凭证

确保您已配置 AWS 凭证。您可以使用 AWS CLI 或设置环境变量来设置它们：

• AWS_ACCESS_KEY_ID
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/cloudwatch-logs-mcp/main.py"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_ACCESS_KEY>",
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Docker

如果您更喜欢在 Docker 容器中运行服务器，您可以设置一个 Dockerfile 并使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "cloudwatch-logs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
        "mcp/cloudwatch-logs"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY_ID>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_ACCESS_KEY>",
      }
    }
  }
}

实现细节

该服务器使用 MCP SDK 中的 FastMCP 类构建，该类提供了一种创建 MCP 服务器的简单方法。 该服务器公开了两个主要工具：

1. list_groups: 列出可用的 CloudWatch 日志组
2. get_logs: 从特定的日志组读取日志条目

每个工具都实现为一个用 @mcp.tool() 装饰的异步函数。 该服务器使用 boto3 库与 AWS CloudWatch Logs API 交互。

许可证

MIT