
Cloudzero Model Context Protocol Server
一个服务器,允许用户通过大型语言模型,使用自然语言查询和分析来自 Cloudzero 的云成本数据。
README
Cloudzero 模型上下文协议 (MCP) 服务器
从大型语言模型 (LLM) 中与 Cloudzero 中的云成本数据进行交互。
可以询问有关成本数据的问题,例如绘制月度差异图:
工作原理
使用 CloudZero v2 API 和 模型上下文协议 MCP。
graph LR
%%{init: {'theme':'neutral'}}%%
%% 定义节点
A[MCP 主机]
B[本地 MCP 服务器]
C[CloudZero API]
D[(云成本数据)]
%% 定义连接
A -->|JSON-RPC 2.0| B
B -->|HTTP/JSON| C
C <--> D
subgraph CloudZero_SaaS
C
D
end
subgraph Background_process
B
end
subgraph Claude_Desktop
A
end
subgraph Local_Machine
Claude_Desktop
Background_process
end
%% 定义样式
classDef client padding:10px
classDef server padding:10px
classDef api padding:10px
classDef db padding:10px
%% 应用样式
class A client
class B server
class C api
class D db
一旦在 Claude Desktop 中配置了 MCP 服务器,它将在启动时作为后台进程启动。作为 MCP 主机的 Claude Desktop 将向 MCP 服务器发送一个 initiatize
请求。服务器会响应其功能,其中包括用于工具调用的 prompts
和 tools
。
该服务器实现了几个特定于 CloudZero 的工具:
get_costs
:从start_date
到end_date
获取账单数据get_dimensions
:获取账单维度list_budgets
:列出预算list_insights
:列出洞察
MCP 协议使用 JSON-RPC 2.0 进行请求和响应。
设置
安装 Claude Desktop:
安装 uv
设置项目依赖项:
uv init
uv sync
生成您的 CloudZero API 密钥。
编辑 .env
文件,内容如下:
CLOUDZERO_API_KEY=YOUR_SECRET_KEY
安装
要将 MCP 服务器安装到 Claude Desktop 中:
uv run mcp install server.py
编辑您的 claude_desktop_config.json
文件,设置 uv
命令的正确路径,并更新您的 USERNAME
,如下所示。
此配置文件可以在 Claude Desktop 的 Settings > Developer > Edit Config
下找到。
"CloudZero": {
"command": "/Users/USERNAME/.local/bin/uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"/Users/USERNAME/workspace/open_source/cloudzero-mcp/server.py"
]
}
重启 Claude Desktop。当 Desktop 启动时,它将在后台启动服务器进程。 您可能会看到错误,并且可以深入查看日志以了解问题所在。
如果没有错误,请尝试询问“what tools are available for cloud billing”以查看它是否已列出。
有关更多信息,请参阅 Claude Desktop MCP 文档。
调试
对于调试,您可以运行带有交互式 GUI 的 MCP 开发服务器来检查:
uv run mcp dev server.py
这对于排除代码中的错误非常有用,而无需不断重启 Claude Desktop。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。