cnblogs-mcp
Enables publishing Markdown blog posts to cnblogs.com via MCP protocol using natural language.
README
博客园 MCP 服务
通过 MCP(Model Context Protocol) 协议,将博客园 Open API 封装为 AI 可调用的工具。让你在 任何 MCP 客户端(QwenPaw、Claude Desktop、Cline 等)中直接用自然语言发布博客园文章。
功能
- ✅
create_post— 发布 Markdown 博文到博客园 - ✅ Token 通过
.env管理,不含硬编码 - ✅ 支持任何 MCP 客户端接入
目录
快速开始
1. 克隆 / 下载项目
git clone https://github.com/你的用户名/cnblogs-mcp.git
cd cnblogs-mcp
2. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # macOS / Linux
# .venv\Scripts\activate # Windows
3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
4. 配置 Token
cp .env.example .env
编辑 .env,填入你的博客园 Personal Access Token:
CNBLOGS_TOKEN=your_token_here
5. 运行测试
# 验证 MCP 服务能正常启动
printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}\n{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}\n' \
| python cnblogs_mcp.py 2>/dev/null | grep '"name"'
正常输出:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{"tools":[{"name":"create_post",...}]}}
获取 Token
- 登录 博客园
- 进入 个人设置 → 安全设置 → Personal Access Token
- 点击「创建 Token」,填写名称和权限(需要「发表随笔」权限)
- 复制生成的 Token,填入
.env文件
⚠️ Token 仅显示一次,请妥善保存。
客户端接入
1. QwenPaw
在 QwenPaw 工作目录下找到 agent.json,添加 MCP 客户端:
{
"mcp": {
"clients": {
"cnblogs": {
"name": "cnblogs",
"description": "博客园博文发布",
"enabled": true,
"transport": "stdio",
"command": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/absolute/path/to/cnblogs-mcp/cnblogs_mcp.py"],
"env": {
"DOTENV_PATH": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.env"
}
}
}
}
}
重启 QwenPaw:
qwenpaw daemon restart
2. Claude Desktop
在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"cnblogs": {
"command": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/absolute/path/to/cnblogs-mcp/cnblogs_mcp.py"],
"env": {
"DOTENV_PATH": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.env"
}
}
}
}
重启 Claude Desktop。
3. Cline / Roo Code
在 VS Code 设置中搜索「MCP」,找到 MCP Servers,添加:
{
"cnblogs": {
"command": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/absolute/path/to/cnblogs-mcp/cnblogs_mcp.py"],
"env": {
"DOTENV_PATH": "/absolute/path/to/cnblogs-mcp/.env"
}
}
}
4. 其他 MCP 客户端
通用配置模板:
| 参数 | 值 |
|---|---|
command |
.venv/bin/python(项目内虚拟环境的 Python) |
args |
["./cnblogs_mcp.py"] |
env.DOTENV_PATH |
.env 文件的绝对路径 |
💡 如果 MCP 客户端不支持
DOTENV_PATH,也可以直接用env.CNBLOGS_TOKEN传入 token。
手动测试
cd cnblogs-mcp
# 测试 1:初始化 + 工具列表
printf '...' | python cnblogs_mcp.py
# 测试 2:发布一篇博文
printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}\n{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"create_post","arguments":{"title":"测试","body":"## 你好\n\n这是一篇测试文章。"}}}\n' | python cnblogs_mcp.py 2>/dev/null
正常返回:
{"success": true, "postId": 12345678, "postUrl": "https://www.cnblogs.com/你的博客名/p/12345678"}
错误处理
| 错误信息 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
未配置 CNBLOGS_TOKEN |
.env 未配置或路径错误 |
检查 .env 文件是否存在且 DOTENV_PATH 正确 |
API 错误: 401 |
Token 无效或已过期 | 重新在博客园创建 Token |
API 错误: 403 |
Token 权限不足 | 创建 Token 时确保勾选「发表随笔」 |
API 错误: 400 |
请求格式有误 | 检查 title 和 body 是否为空 |
请求超时 |
网络问题 | 检查网络后重试 |
| MCP 连接后工具列表为空 | show_banner 问题 |
确保使用 mcp.run(show_banner=False) |
API 参考
工具:create_post
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
title |
string | ✅ | 博文标题 |
body |
string | ✅ | 博文正文(Markdown 格式) |
返回值:
{
"success": true,
"postId": 19246558,
"postUrl": "https://www.cnblogs.com/你的博客名/p/19246558"
}
或错误时:
{
"success": false,
"error": "错误描述"
}
开发
项目结构
cnblogs-mcp/
├── cnblogs_mcp.py # MCP 服务主文件
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env.example # 环境变量模板(不含真实 Token)
├── .env # 你的本地配置(已在 .gitignore 中)
├── .gitignore
├── README.md
└── LICENSE
依赖
fastmcp>=3.0.0
python-dotenv>=1.0.0
requests>=2.31.0
License
MIT — 欢迎 Star、 Fork 和 PR!
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。