Coart
Enables an infinite canvas for Codex using tldraw, with tools for canvas state, assets, images, HTML, and slide containers, all saved locally.
README
Coart
Coart 是一個以 clean-room 方式重新實作的 Codex 原生無限畫布插件。它使用 tldraw 顯示畫布,透過 MCP Widget 與 Codex 溝通,並將畫布與資產保存在使用者目前專案的 canvas/ 目錄。
本專案是依公開功能與公開介面重新設計,不包含 Cowart 原始碼、圖示、品牌文字或圖片資產。
已實作
- Codex 原生 MCP Widget,可切換 inline / fullscreen。
- tldraw 無限畫布與本機開發模式。
- v2 manifest、per-page snapshot、相容回復副本、選取/視角與資產持久化。
- v1 snapshot 自動相容,下一次保存遷移到 v2。
- 資產 checksum、引用與保護標記。
- AI 圖片框、AI HTML 框、AI Slides 容器。
- 參考圖片保存與 follow-up prompt 傳送。
- 圖片插入/替換、HTML 插入/更新。
- 多選形狀匯出成標註截圖,再交給 Codex 進行修改。
- HTML Slides 預覽與全螢幕播放。
- 無 MCP 時使用瀏覽器 localStorage,方便前端開發。
- 前端與 MCP/scripts/tests 全面使用 TypeScript;Node 22.6+ 直接執行
.tsentrypoint。 - Widget 以自包含 inline HTML 傳輸,並以 Chromium smoke 驗證實際掛載。
從 GitHub 安裝到 Codex / ChatGPT desktop
git clone https://github.com/stevenke1981/coart.git
cd coart
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install-local.ps1
安裝腳本會先安裝鎖定依賴並跑完整 quality gate,再把 clone 目錄註冊為 coart-public marketplace 並安裝 plugin。這個流程是必要的,因為 Git marketplace 本身不保證替 Node MCP server 執行 npm install。
安裝後請開啟新的 Codex task;在 ChatGPT desktop 的 Codex/Work 模式,也可從 Plugins 選擇 Coart。接著說:
Open the Coart canvas for this project.
若只想快速安裝並已自行跑過驗證,可在上方命令末尾加上 -SkipQuality。這只對該次 PowerShell 程序略過簽章政策,不會修改系統全域設定。
ChatGPT Developer Mode
ChatGPT web 無法直接連接本機 stdio 程序;請啟動 Streamable HTTP MCP:
npm install
npm run start:http
預設 endpoint 是 http://127.0.0.1:8787/mcp。以 HTTPS tunnel 暴露該 port 後,在 ChatGPT Settings → Security and login → Developer mode 開啟開發者模式,再到 Settings → Plugins 建立 app,填入公開 HTTPS URL 加 /mcp。MCP metadata 或 tools 更新後需重新整理 app。
正式公開使用時應部署到固定 HTTPS endpoint;localhost/tunnel 僅適合開發驗證。
本機開發
npm install
npm run dev
本機開發不依賴 MCP;畫布會保存到瀏覽器 localStorage。原生 Widget 模式才會保存到目前專案的 canvas/。
Node.js 22.6+ 以 type stripping 直接執行 MCP entrypoint、tests 與 probe scripts(scripts/start-mcp.ts 等),不需額外 TypeScript runtime 編譯步驟。
Widget HTML 大小與自包含載入
ChatGPT/Codex host 對 Widget HTML 可能有未公開的大小限制。Coart 不再直接傳送約 4.31 MB 的 decoded HTML,而是傳送約 2.81 MB 的 gzip/base64 envelope,由瀏覽器內建 DecompressionStream 還原;npm run probe:mcp 會以 4 MiB 作為專案回歸防護線,npm run probe:widget 會實際啟動 Chrome 驗證 React/tldraw 已掛載。
MCP Apps 的官方規格要求 Widget resource 是有效 HTML5;Apps SDK 文件說明 CSP metadata 與 resource registration,但沒有公布固定 HTML byte 上限,實際 host 仍應在登入後的 Developer Mode 進行驗收。
MCP 工具
render_coart_canvasget_coart_canvas_statesave_coart_canvas_statesave_coart_selectionsave_coart_view_stateget_coart_selectionsave_coart_reference_imageread_coart_assetinsert_coart_imageinsert_coart_htmldownload_coart_file
驗證
npm run quality
此命令執行 syntax check、TypeScript typecheck、unit tests、Vite build、stdio/HTTP MCP probes 與 Chrome widget loader smoke。
專案結構
coart/
├─ .codex-plugin/plugin.json
├─ .mcp.json
├─ mcp/
├─ scripts/
├─ skills/
├─ src/
├─ tests/
├─ ANALYSIS.md
├─ architecture.md
├─ AGENTS.md
├─ TEAM.md
├─ START_PROMPT.md
├─ traceability_matrix.md
├─ lessons.md
├─ BUILD_REPORT.md
├─ plan.md
├─ spec.md
├─ todos.md
├─ test.md
└─ final.md
安全原則
- 所有檔案路徑都必須位於指定專案的
canvas/或使用者 Downloads 內。 - 檔名會清理,避免路徑穿越。
- Widget 僅允許
data:與blob:資源。 - 不直接在前端保存 API 金鑰,也不內建第三方生圖服務。
授權
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。