code-index-mcp

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一个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助大型语言模型以最少的设置来索引、搜索和分析代码仓库。

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访问服务器

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Code Index MCP

Code Index MCP 是一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型 (LLM) 能够索引、搜索和分析项目目录中的代码。

功能

  • 索引和导航项目文件结构
  • 搜索代码中的特定模式
  • 获取详细的文件摘要
  • 分析代码结构和复杂性
  • 支持多种编程语言
  • 项目设置的持久存储

安装

本项目使用 uv 进行环境管理和依赖安装。

  1. 确保您已安装 Python 3.10 或更高版本

  2. 安装 uv (推荐):

    # Windows
    powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    # macOS/Linux
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. 获取代码:

    # 克隆仓库
    git clone https://github.com/your-username/code-index-mcp.git
    

使用

直接运行服务器

# 使用 uv 直接运行 - 无需额外安装依赖
uv run run.py

UV 将根据项目配置自动处理所有依赖项安装。

与 Claude Desktop 集成

您可以轻松地将 Code Index MCP 与 Claude Desktop 集成:

  1. 确保您已安装 UV(请参阅上面的安装部分)

  2. 查找或创建 Claude Desktop 配置文件:

    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. 添加以下配置(替换为您的实际路径):

    对于 Windows:

    {
      "mcpServers": {
        "code-indexer": {
          "command": "uv",
          "args": [
             "--directory",
             "C:\\Users\\username\\path\\to\\code-index-mcp",
             "run",
             "run.py"
           ]
        }
      }
    }
    

    对于 macOS/Linux:

    {
      "mcpServers": {
        "code-indexer": {
          "command": "uv",
          "args": [
             "--directory",
             "/home/username/path/to/code-index-mcp",
             "run",
             "run.py"
           ]
        }
      }
    }
    

    注意: --directory 选项非常重要,因为它确保 uv 在正确的项目目录中运行,并且可以正确加载所有依赖项。

  4. 重新启动 Claude Desktop 以使用 Code Indexer 分析代码项目

无需手动安装依赖项 - UV 将在运行服务器时自动处理所有依赖项。

基本工作流程

  1. 设置项目路径(必需的第一步):

    • 首次使用时,您必须设置要分析的项目路径
    • 通过 Claude 命令:“我需要分析一个项目,请帮助我设置项目路径”
    • 提供完整的项目目录路径
  2. 代码搜索:

    • 搜索特定的关键字或模式:“在项目中搜索 'function name'”
    • 按文件类型过滤:“在所有 .py 文件中搜索 'import'”
  3. 文件分析:

    • 分析特定文件:“分析文件 src/main.py”
    • 获取文件摘要:“给我 utils/helpers.js 中的函数列表”
  4. 项目导航:

    • 查看项目结构:“显示此项目的结构”
    • 查找与特定模式匹配的文件:“查找所有 test_*.py 文件”

技术细节

持久存储

所有索引和设置数据都存储在项目目录中的 .code_indexer 文件夹中:

  • config.json: 项目配置信息
  • file_index.pickle: 文件索引数据
  • content_cache.pickle: 文件内容缓存

这确保了每次使用时都不需要重新索引整个项目。

使用 UV 进行依赖管理

Code Index MCP 使用 UV 进行依赖管理,这提供了几个优点:

  • 基于项目需求的自动依赖关系解析
  • 更快的软件包安装和环境设置
  • 通过锁定文件实现一致的依赖版本

支持的文件类型

目前支持以下文件类型进行索引和分析:

  • Python (.py)
  • JavaScript/TypeScript (.js, .ts, .jsx, .tsx)
  • Java (.java)
  • C/C++ (.c, .cpp, .h, .hpp)
  • C# (.cs)
  • Go (.go)
  • Ruby (.rb)
  • PHP (.php)
  • Swift (.swift)
  • Kotlin (.kt)
  • Rust (.rs)
  • Scala (.scala)
  • Shell (.sh, .bash)
  • HTML/CSS (.html, .css, .scss)
  • Markdown (.md)
  • JSON (.json)
  • XML (.xml)
  • YAML (.yml, .yaml)

安全注意事项

  • 文件路径验证可防止目录遍历攻击
  • 不允许绝对路径访问
  • 必须显式设置项目路径,没有默认值
  • .code_indexer 文件夹包含一个 .gitignore 文件,以防止索引数据被提交

贡献

欢迎通过 issue 或 pull request 贡献新功能或修复错误。


有关中文文档,请参阅 README_zh.md

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