Code Runner MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
Code Runner MCP 服务器
用于运行代码片段并显示结果的 MCP 服务器。
它支持运行多种编程语言:JavaScript, PHP, Python, Perl, Perl 6, Ruby, Go, Lua, Groovy, PowerShell, BAT/CMD, BASH/SH, F# Script, C# Script, VBScript, TypeScript, CoffeeScript, Scala, Swift, Julia, Crystal, OCaml Script, R, AppleScript, Elixir, Clojure, Racket, Scheme, AutoHotkey, AutoIt, Kotlin Script, Dart, Haskell, Ni, Lisp, Kit, V, SCSS, Sass。 完整的列表可以在 constants.ts 中查看。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/d3mluq4vy9"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/d3mluq4vy9/badge" alt="mcp-server-code-runner MCP server" /> </a>
设置
VS Code 的 npx
在 settings.json
中的配置:
{
"mcp": {
"inputs": [],
"servers": {
"mcp-server-code-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-code-runner"
],
}
}
}
}
Claude Desktop 的 npx
在 claude_desktop_config.json
中的配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-code-runner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-code-runner"
],
}
}
}
Docker
以 VS Code 为例。 在 settings.json
中的配置:
{
"mcp": {
"inputs": [],
"servers": {
"mcp-server-code-runner": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"formulahendry/mcp-server-code-runner"
]
}
}
}
}
通过 Smithery 安装
注意: 这将在 Smithery 托管的远程容器环境中运行 Code Runner MCP 服务器。
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Code Runner MCP 服务器:
npx -y @smithery/cli install @formulahendry/mcp-server-code-runner --client claude
Windows 上的 npx 问题
在 Windows 上,MCP 服务器可能无法通过 npx
连接。
您可以尝试以下两种解决方法:
使用 bunx
- 安装 Bun。
- 在配置中,将
npx
更改为bunx
。
使用 cmd
以下是 VS Code 在 settings.json
中的配置:
{
"mcp": {
"inputs": [],
"servers": {
"mcp-server-code-runner": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"mcp-server-code-runner"
],
}
}
}
}
用法
在使用 Code Runner MCP 服务器之前,请确保您要运行的编程语言的解释器或编译器已在 PATH
环境变量中设置。
在配置了 Code Runner MCP 服务器的应用程序中尝试以下提示:
运行 JavaScript 代码:console.log(5+6)
我的操作系统中的临时文件夹在哪里? 使用 run-code 工具
我的机器有多少个 CPU? 使用 run-code 工具
构建您自己的 MCP 服务器
想要构建您自己的 MCP 服务器吗? 尝试 MCP 服务器的 Yeoman 生成器 来创建您的 MCP 服务器项目!
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。