codelogic-mcp-server

一个 MCP 服务器，用于在你的 AI 编程助手中利用 Codelogic 丰富的软件依赖数据。

组件

工具

该服务器实现了一个工具：

• get-impact：从 codelogic 服务器的 API 中拉取你代码的影响评估
  • 接受你正在处理的给定 "method" 及其关联的 "class"

安装

前提条件

MCP 服务器依赖 Astral UV 运行，请安装。

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json 在 Linux 上：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "codelogic-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "codelogic-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<服务器的 URL，例如 https://myco.app.codelogic.com>",
      "CODELOGIC_USERNAME": "<我的用户名>",
      "CODELOGIC_PASSWORD": "<我的密码>",
      "CODELOGIC_MV_NAME": "<我的物化视图>"
    }
  }
}

Windsurf IDE

要使用 Windsurf IDE 运行此 MCP 服务器：

配置 Windsurf IDE:

要配置 Windsurf IDE，你需要创建或修改 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 配置文件。

将以下配置添加到你的文件中：

"mcpServers": {
  "codelogic-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "codelogic-mcp-server@latest"
    ],
    "env": {
      "CODELOGIC_SERVER_HOST": "<服务器的 URL，例如 https://myco.app.codelogic.com>",
      "CODELOGIC_USERNAME": "<我的用户名>",
      "CODELOGIC_PASSWORD": "<我的密码>",
      "CODELOGIC_MV_NAME": "<我的物化视图>"
    }
  }
}

添加一个全局规则来帮助 Windsurf 调用该工具，创建或修改 ~/.codeium/windsurf/memories/global_rules.md markdown 文件。

添加以下内容或类似内容：

当我要求你修改现有代码时，尝试针对我提供的代码以及你正在更改的任何方法或函数运行 get-impact mcp 工具。 确保从工具发回的结果被突出显示为给定方法或函数的影响。

添加配置后，重新启动 Windsurf IDE 或刷新工具以应用更改。

版本锁定

你可以通过更改 args 字段以匹配 pypi 中的版本来锁定到服务器的特定版本，而不是使用最新版本，例如：

    "args": [
      "codelogic-mcp-server@0.2.2"
    ],

测试

运行单元测试

该项目使用 unittest 进行测试。 你可以在没有任何外部依赖项的情况下运行单元测试：

python -m unittest discover -s test -p "unit_*.py"

单元测试使用模拟数据，不需要连接到 CodeLogic 服务器。

集成测试（可选）

如果你想运行连接到真实 CodeLogic 服务器的集成测试：

1. 将 test/.env.test.example 复制到 test/.env.test 并使用你的 CodeLogic 服务器详细信息填充它
2. 运行集成测试：

python -m unittest discover -s test -p "integration_*.py"

注意：集成测试需要访问 CodeLogic 服务器实例。