codetest-mcp
MCP server for static code analysis using AST parsing and linters, providing tools to detect syntax errors, type issues, typos, and incorrect variable usage across multiple languages. It supports headless linting with tools like ast_check, lint_check, and health.
README
codetest-mcp — 코드 기반 처리 전담 FastAPI 서비스
정의서:
LLM을 사용하여 판단하는 부분은 Agent, 코드 기반으로 단순 처리 및 판단을 진행하는 부분은 MCP 로 구분하여 Fast API를 통해 송/수신하는 방식으로 구현
이 서비스는 LLM 을 전혀 호출하지 않는다. 파서와 빌드 도구가 확정한 사실만 만들어 Agent 에게 돌려준다.
담당 기능 (전부 정의서 근거)
| 기능 | 정의서 근거 |
|---|---|
| Git clone + AST 파싱 → 프로젝트 개요 DB 저장 | [상세] 1 |
| Git Diff + AST 로 변경된 코드 단위 식별 | (2) |
| 변경 영향도 / 메소드 추적 | 흐름 3 |
생성된 Test Code 에 @SpringBootTest 주입 |
(1) |
| Gradle + JaCoCo 로 Test Code 실행 | [상세] 4 |
하지 않는 것: 변경 의도 해석, 중요도 판정, 테스트 코드 작성, 결과 적절성 판단 — 전부 Agent(LLM)의 몫이다.
API
| 메서드 | 경로 | 설명 |
|---|---|---|
GET |
/api/v1/health |
헬스체크 (인증 불필요) |
POST |
/api/v1/projects |
프로젝트 등록 + 개요 수집(백그라운드) |
DELETE |
/api/v1/projects/{id} |
프로젝트·그래프·작업 사본 삭제 |
GET |
/api/v1/projects/{id}/overview |
저장된 개요 조회 |
POST |
/api/v1/analysis/changes |
Diff + AST 변경 단위·영향도 식별 |
POST |
/api/v1/tests/execute |
@SpringBootTest 주입 + JaCoCo 실행 |
/api/v1/analysis/changes
// 요청
{ "project_id": "…", "diff": "<unified diff>", "sources": [{"path": "…", "content": "…"}] }
// 응답 — 확정된 사실만
{
"changed_units": [{"qualified_name": "com.example.demo.service.OrderService#calculateTotal(Order)",
"node_type": "Method", "start_line": 6, "end_line": 12, "entrypoint": false}],
"impacted_units": [{"qualified_name": "…", "depth": 1, "via": "Calls"}],
"risk": "MEDIUM", "risk_score": 30, "risk_reasons": ["직접 변경된 그래프 노드 1개 …"],
"frameworks": ["Spring Boot"], "base_package": "com.example.demo",
"graph_ready": true, "warnings": []
}
/api/v1/tests/execute
test_code 에 @SpringBootTest 가 없으면 주입한 뒤 실행한다. 필요한 import 와
package 선언도 보강하고, src/test/java/<package>/<Class>.java 로 저장해 돌린다.
클라이언트가 보낸 sources(미커밋 변경분)를 작업 사본에 덮어쓴 뒤 실행하므로
개발자의 로컬 변경이 실제로 테스트된다. 실행이 끝나면 작업 사본을 원상 복구한다.
// 응답 — 판정 없이 사실만
{
"exit_code": 0, "passed": 3, "failed": 0, "total": 3, "failures": [],
"coverage": {"line_rate": 80.0, "branch_rate": 100.0, "line_covered": 16, "line_missed": 4},
"jacoco_enabled": true, "springboot_applied": true,
"applied": ["@SpringBootTest 주입 (class GeneratedOrderTest)", "import 보강: …"],
"test_file_path": "src/test/java/com/example/demo/GeneratedOrderTest.java",
"command": ["sh", "./gradlew", "test", "--tests", "…", "jacocoTestReport"]
}
실행
pip install -e .
uvicorn codetest_mcp.main:app --host 0.0.0.0 --port 8100
# 또는
python -m codetest_mcp
환경변수
| 변수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
CODETEST_MCP_PORT |
8100 |
수신 포트 |
CODETEST_MCP_API_KEYS |
(없음) | Agent 인증 키(CSV). 비우면 인증 비활성화 |
CODETEST_MCP_DATABASE_URL |
sqlite:///./data/codetest_mcp.db |
개요/그래프 저장소 |
CODETEST_MCP_WORKSPACE_DIR |
./workspace |
대상 저장소 clone 위치 |
CODETEST_MCP_GRADLE_COMMAND |
gradle |
gradlew 가 없을 때 쓸 실행 파일 |
CODETEST_MCP_TEST_TIMEOUT |
900 |
gradle test 최대 실행 시간(초) |
대상 프로젝트에 gradlew 가 있으면 우선 사용한다. JaCoCo 커버리지는 프로젝트
build.gradle 에 jacoco 플러그인이 적용되어 있을 때만 수집된다.
테스트
python -m pytest tests/ -q
배포 위치
Agent 와 동일한 별도 관리 서버. Agent 가 FastAPI 로 호출한다. 대상 저장소를 clone 하고 Gradle 을 실행하므로 JDK 와 Gradle 이 필요하다.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。