codex-ergouzi-media-mcp
This MCP server enables Codex to generate images and videos using Ergouzi's self-developed media generation models.
README
codex-ergouzi-media-mcp
这是一个把 ergouzi-media-mcp 封装成独立 GitHub 仓库的 Codex 插件项目。
它的目标是:让你可以在本地安装、调试和分享这个 MCP 服务,而不依赖额外的发布平台流程。
项目内容
plugins/ergouzi-media-mcp/:实际可被 Codex 识别的插件目录LICENSE:开源协议package.json/package-lock.json:仓库级依赖入口
目录结构
codex-ergouzi-media-mcp/
├─ plugins/
│ └─ ergouzi-media-mcp/
│ ├─ .codex-plugin/plugin.json
│ ├─ .mcp.json
│ ├─ README.md
│ └─ scripts/
│ ├─ server.mjs
│ └─ lib.mjs
├─ package.json
├─ package-lock.json
├─ README.md
└─ LICENSE
安装
先把仓库拉到本地,再安装依赖:
git clone https://github.com/miao111994/codex-ergouzi-media-mcp
cd codex-ergouzi-media-mcp
npm install
Ergouzi 配置
MCP 服务会从以下位置读取凭据:
- Windows:
%APPDATA%\ergouzi\credentials.json - macOS / Linux:
~/.config/ergouzi/credentials.json
示例内容:
{
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"base_url": "https://ergouzi.life"
}
也可以使用环境变量覆盖:
ERGOUZI_MEDIA_API_KEYERGOUZI_MEDIA_BASE_URLERGOUZI_CONFIG_FILE
在 Codex 中使用
把 Codex 指向插件目录:
plugins/ergouzi-media-mcp
插件会通过 .mcp.json 启动 scripts/server.mjs,再由 server.mjs 调用 lib.mjs 里的实际逻辑。
运行时工具
插件当前提供这些 MCP 工具:
list_modelscreate_predictionget_predictioncancel_predictiondownload_prediction
说明
author.name用于标识发布者。author.email可选,不写也可以。author.url建议保留,便于确认仓库来源。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。