codex-notify-mcp
Codex任务完成后发送企业微信通知的MCP服务器。提供notify_wecom工具,支持自定义标题、状态、任务摘要等参数。
README
codex-notify-mcp
Codex 任务完成后发送企业微信通知。这个项目提供两种入口:
- MCP 工具:给 Codex 暴露
notify_wecom,让 Codex 在任务完成前主动发通知。 - CLI 命令:可以被 hook、脚本或手动命令调用,直接向企业微信 webhook 发消息。
效果截图

配置
不要把企业微信 webhook 写进源码。推荐放进本地 .env:
WECOM_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY_HERE
CODEX_NOTIFY_DEFAULT_TITLE=Codex 任务完成
CODEX_NOTIFY_REPO=codex-notify-mcp
.env 已加入 .gitignore。如果不想用 .env,也可以直接设置环境变量:
$env:WECOM_WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY_HERE"
作为 MCP 接入 Codex
在本仓库目录执行:
codex mcp add wecom-notify --env CODEX_NOTIFY_ENV_FILE="E:\code\github\codex-notify-mcp\.env" -- node E:\code\github\codex-notify-mcp\src\server.mjs
之后在 Codex 的长期指令或仓库 AGENTS.md 中加入类似规则:
每次任务完成并准备回复用户前,调用 wecom-notify MCP 的 notify_wecom 工具发送企业微信通知。
通知内容包含任务状态、简短摘要、仓库名和当前路径。
手动发送测试
node src\cli.mjs --title "Codex 任务完成" --status done --task "通知测试" --summary "企业微信 webhook 已可用"
可用环境变量
WECOM_WEBHOOK_URL:必填,企业微信机器人 webhook 地址。CODEX_NOTIFY_ENV_FILE:可选,指定.env文件路径。CODEX_NOTIFY_DEFAULT_TITLE:可选,默认通知标题。CODEX_NOTIFY_REPO:可选,默认仓库名。CODEX_NOTIFY_CWD:可选,默认工作目录。
MCP 工具参数
工具名:notify_wecom
参数:
title:通知标题。status:任务状态,例如done、failed、needs attention。task:任务名。summary:任务摘要。repo:仓库名。cwd:当前路径。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。