漫剧生成 MCP 工具

基于 MCP（模型上下文协议） 的漫剧视频生成工具。输入一段剧本，自动拆分成镜头，调用视频大模型逐个生成分镜视频片段，返回每个分镜的视频下载地址。

功能特性

• 🎬 剧本 → 自动分镜 → 逐镜生成视频（全自动流水线）
• 🤖 DeepSeek 智能分镜（未配置时自动降级为兜底拆分）
• 🎥 视频生成基于智谱 CogVideoX（cogvideox-3）
• 🔧 视频模型与分镜 LLM 均可自由替换（换 Key、换地址、换模型名即可，代码零改动）
• ⚡ 异步任务模式：提交 → 轮询 → 返回视频 URL

快速开始

1. 安装

pip install uv        # 客户端需先装 uv（若已有可跳过）
pip install cogvideox-drama-mcp

2. 配置环境变量

以下环境变量按「智谱 CogVideoX 视频生成 + DeepSeek 智能分镜」的默认方案配置。 本工具的视频模型与分镜模型均为可替换设计：替换对应的 API Key、Base URL 与模型名，即可切换到其他视频生成或 LLM 服务，代码无需改动。

变量	作用	当前示例	可替换为
SEEDANCE_API_KEY	视频模型鉴权	智谱 API Key	其他服务商的 Key
SEEDANCE_BASE_URL	视频服务地址	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4	对应服务商地址
SEEDANCE_MODEL	视频模型名	cogvideox-3	其他模型名
OPENAI_API_KEY	分镜 LLM 鉴权	DeepSeek Key	任意 OpenAI 兼容 LLM
OPENAI_BASE_URL	分镜 LLM 地址	https://api.deepseek.com/v1	对应服务地址

3. 接入 MCP 客户端

以 Cherry Studio / Cline / Cursor 为例：

{
  "mcpServers": {
    "cogvideox-drama": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cogvideox-drama-mcp"]
    }
  }
}

工具说明

generate_drama(script, shot_count)

参数	类型	必填	说明
script	string	是	漫剧剧本（一段文字）
shot_count	int	否	拆分镜头数，默认 3

示例：

输入剧本：一名少女在雨夜捡到一只发光的小猫，从此能听见别人的心声。

返回：
{
  "title": "心声之猫",
  "shots": [
    {"index": 1, "video_url": "https://.../shot1.mp4"},
    {"index": 2, "video_url": "https://.../shot2.mp4"},
    {"index": 3, "video_url": "https://.../shot3.mp4"}
  ]
}

注意事项

• 单个分镜视频最长约 15 秒，更长的剧情需拆多个分镜
• 生成的视频 URL 有时效，请及时保存
• 视频生成耗时约 1-5 分钟（异步轮询），请耐心等待
• API Key 为调用者私有配置，请勿提交到公共仓库

许可

MIT