colab-cli-mcp
Enables MCP clients to execute Python code on Google Colab GPU/TPU runtimes via the official Colab CLI, with session, file, and package management capabilities.
README
colab-cli-mcp
Google 公式の google-colab-cli をラップした
リモート MCP サーバーです。ブラウザ・ws://localhost・SSH トンネルを一切使わずに、
Notion AI などの MCP クライアントから Colab の GPU/TPU ランタイムで Python を実行できます。
Notion AI ──HTTPS(OAuth)──▶ colab-cli-mcp ──subprocess──▶ colab CLI ──HTTPS──▶ Colab runtime
MCP ツール
| ツール | 対応する CLI | 説明 |
|---|---|---|
create_session(session, gpu, tpu) |
colab new |
ランタイム作成(gpu: T4/L4/G4/H100/A100、tpu: v5e1/v6e1、無指定は CPU) |
list_sessions() |
colab sessions |
セッション一覧(runtime token は返しません) |
session_status(session) |
colab status |
状態確認 |
stop_session(session) |
colab stop |
ランタイム解放 |
restart_kernel(session) |
colab restart-kernel |
カーネル再起動 |
run_code(code, session, timeout) |
colab exec -f |
Python コード実行 |
install_packages(packages, session) |
colab install |
pip インストール |
list_files(path, session) |
colab ls |
VM 上のファイル一覧 |
read_remote_file(remote_path) |
colab download |
VM 上のテキストを取得 |
write_remote_file(remote_path, content) |
colab upload |
VM 上にテキストを書き込み |
download_to_workspace / upload_workspace_file |
colab download / upload |
大きい/バイナリファイル用 |
remove_remote_file(path, session) |
colab rm |
ファイル削除 |
mount_drive(path, session) |
colab drivemount |
Google Drive マウント |
session_log(session, lines, event_type) |
colab log |
実行履歴 |
session_notebook_url(session) |
colab url |
同じ VM にブラウザから接続する URL |
cli_version() |
colab version |
CLI バージョン |
repl / console / edit / ssh / pay / update は対話専用なので意図的に除外しています。
2 層の認証
- MCP クライアント → 本サーバー:
--auth token|none|google|github|oidc - 本サーバー → Colab: Colab CLI 自身の
--colab-auth oauth2|adc
1. MCP 側(Notion AI から繋ぐ)
colab-cli-mcp \
--transport http --host 0.0.0.0 --port 8080 --path /mcp \
--auth google \
--base-url https://colab-mcp.example.com \
--oauth-client-id xxxxx.apps.googleusercontent.com \
--oauth-client-secret GOCSPX-xxxxx \
--allowed-identity a24.be8a@g.chuo-u.ac.jp
Google Cloud Console のリダイレクト URI には <base-url>/auth/callback を登録します。
公開が必要なエンドポイント: /mcp, /.well-known/oauth-authorization-server,
/.well-known/oauth-protected-resource/mcp, /authorize, /token, /register,
/consent, /auth/callback。
警告:
--allowed-identityを省略すると、OAuth を通った 任意の Google アカウントが あなたの Colab で任意コードを実行できます。必ず自分のアドレス(または@domain)を指定してください。
2. Colab CLI 側(ヘッドレスサーバーでの初回認証)
CLI はブラウザなしでも認証できます(auth.py の remote flow / token_usage=remote)。
サーバー上で 1 回だけ手で実行してトークンを作ります。
# コンテナ内で 1 回だけ
docker compose run --rm colab-cli-mcp sh -c "colab sessions"
# → 表示された URL を手元のブラウザで開き、
# 表示された認可コードを貼り付ける(~/.config/colab-cli/token.json に保存)
ADC を使う場合は --colab-auth adc にして、
gcloud auth application-default login \
--scopes=openid,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email,https://www.googleapis.com/auth/colaboratory
~/.config/colab-cli/ と workspace は 必ず volume で永続化してください(compose 済み)。
Docker
export COLAB_CLI_MCP_BASE_URL=https://colab-mcp.example.com
export COLAB_CLI_MCP_OAUTH_CLIENT_ID=...
export COLAB_CLI_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET=...
export COLAB_CLI_MCP_ALLOWED_IDENTITY=you@example.com
docker compose up -d --build
TLS は Caddy / nginx / Cloudflare Tunnel などで前段終端してください。
環境変数
COLAB_CLI_MCP_ + TRANSPORT / HOST / PORT / PATH / AUTH / AUTH_TOKEN(csv) /
BASE_URL / OAUTH_CLIENT_ID / OAUTH_CLIENT_SECRET / OAUTH_SCOPE(csv) /
OAUTH_REDIRECT_PATH / OAUTH_NO_CONSENT / OIDC_CONFIG_URL / ALLOWED_IDENTITY(csv) /
EXECUTABLE / COLAB_AUTH / COLAB_OAUTH_CONFIG / COLAB_STATE / WORKSPACE
設計上のポイント
- ローカル FS のサンドボックス: upload/download のローカル側は workspace 配下に限定(
..は拒否)。 - セッション単位のロック: Colab カーネルは同時 1 リクエストなので
asyncio.Lockで直列化。 - 秘密情報の非公開:
sessions.jsonのtoken(runtime proxy token)はツール出力から除去。 - 出力の正規化: rich の枠線・ANSI・アップデートバナーを除去してから返す。
- 既知の上流バグ: 長時間実行は google-colab-cli#14
(80 秒で無応答)の影響を受ける可能性があります。
run_codeのtimeoutは余裕を持たせてください。
開発
uv sync
uv run ruff check . && uv run ruff format --check .
uv run pytest -q
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。