conan-mcp-agent
MCP server for automating Detective Conan short video channel operations, enabling daily topic search, video frame extraction/analysis, and template-based script writing.
README
conan-mcp-agent
名探偵コナン解説ショート動画チャンネル運用のための MCP サーバー+自動化一式。
構成
conan-mcp-agent/
├── server.py # MCPサーバー本体(Claude Desktop/Codeから接続する)
├── tools/
│ └── daily_search.py # GitHub Actionsが毎日実行する検索スクリプト
├── templates/
│ └── script_templates.md # 学習済みの台本の型(謎解き型/裏話暴露型)
├── topics/ # 毎日の検索結果がここに自動で溜まっていく
├── frames/ # 動画分析時に抽出したフレーム画像の保存先
└── .github/workflows/
└── daily_topic_search.yml # 毎朝7時(JST)に自動でネタ検索するワークフロー
できること
| やりたいこと | 使うもの |
|---|---|
| 毎日自動でネタを集める | GitHub Actions(daily_topic_search.yml)→ topics/YYYY-MM-DD.md に自動保存 |
| Claudeに動画を分析させる | MCPツール extract_video_telops でフレーム抽出 → Claudeが画像を見て書き起こし |
| Claudeに台本を書かせる | MCPツール get_script_templates で型を渡す → Claudeが台本を執筆 |
| Claudeに最新ネタを検索させる | MCPツール search_conan_topics(その場で検索したいとき用) |
つまり「台本執筆エージェント」は独立したプログラムではなく、 MCPツールで武装したClaude自身が担う設計です。ネタ検索と動画分析だけを 道具として渡し、実際に書く・考えるのはClaudeの役割にしています。
セットアップ手順
1. GitHubリポジトリを作る
このフォルダの中身をそのまま新しいGitHubリポジトリにpushしてください。
cd conan-mcp-agent
git init
git add .
git commit -m "初期セットアップ"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/<あなたのユーザー名>/conan-mcp-agent.git
git push -u origin main
pushするだけで、GitHub Actionsが毎朝7時(JST)に自動でニュース検索を実行し、
topics/ フォルダにMarkdownを追加コミットしていきます。
(GitHubリポジトリの Settings → Actions → General で
「Workflow permissions」を "Read and write permissions" にしておいてください)
すぐ試したい場合は、GitHubのActionsタブから daily_topic_search を
手動実行(workflow_dispatch)することもできます。
2. ローカルの依存関係をインストール
pip install mcp
(動画分析には ffmpeg が必要です。Macなら brew install ffmpeg)
3. Claude Desktop / Claude Code に接続する
Claude Desktopの設定ファイル(claude_desktop_config.json)に追加:
{
"mcpServers": {
"conan-agent": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/conan-mcp-agent/server.py"]
}
}
}
Claude Codeの場合は claude mcp add コマンド、またはプロジェクトの
.mcp.json に同様の設定を追加してください。
4. 実際の使い方(Claudeとの会話イメージ)
- 「今日のネタ候補見せて」→ Claudeが
topics/の最新ファイルを読んで提案 - 「この動画を分析して」→ Claudeが
extract_video_telopsでフレームを抽出し、 画像を見てテロップを書き起こし、型に沿って分析 - 「この話題で台本書いて」→ Claudeが
get_script_templatesで型を確認し、 テンプレートに沿って60秒台本を執筆
今後拡張したい場合
search_conan_topicsはGoogle News RSSベース(無料・APIキー不要)。 YouTubeのトレンドやXの話題も拾いたくなったら、YouTube Data API等を 同じ形でtools/に追加していけます。- 台本の「型」が増えてきたら
templates/script_templates.mdに追記していく。 これがそのままClaudeの学習内容として蓄積されます。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。