Confluence API Docs MCP Server

Confluence API Docs MCP Server

Generates API documentation in Confluence from Swagger/OpenAPI specs or NestJS controller files, including automatic Postman collection generation.

Category
访问服务器

README

Confluence API Docs MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that generates API documentation in Confluence from:

  • Swagger/OpenAPI specifications (JSON files or URLs)
  • NestJS controller files (TypeScript decorators)

Automatically generates Postman collections and embeds them in documentation pages.

Installation

npm install
npm run build

Configuration

  1. Copy .env.example to .env

  2. Fill in your Confluence Cloud credentials:

    • CONFLUENCE_BASE_URL: Your Atlassian Cloud URL (e.g., https://mycompany.atlassian.net)
    • CONFLUENCE_EMAIL: Your email address
    • CONFLUENCE_API_TOKEN: API token from https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
  3. Add to ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "confluence-api-docs": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/harsh-vaghela/saleshandy/confluence-api-docs-mcp/dist/index.js"],
    }
  }
}

Usage

Available Tools

Space Management:

  • list_spaces - List all Confluence spaces
  • search_pages - Search for existing pages
  • get_page - Get page content
  • delete_page - Delete a page

Swagger/OpenAPI Documentation:

  • create_api_doc - Create API documentation from Swagger/OpenAPI spec (URL or file)
  • update_api_doc - Update existing API documentation from spec
  • sync_swagger_to_confluence - Full sync with configurable grouping (tag, path, or single page)

NestJS Controller Documentation:

  • create_api_doc_from_controller - Create documentation from NestJS controller files
  • update_api_doc_from_controller - Update documentation from controller files

Note: All tools automatically generate Postman collections embedded in the documentation.

Examples

List available spaces:

Show me available Confluence spaces

Create API docs from Swagger:

Create API documentation in space DEV from http://localhost:3000/swagger.json

Create API docs from NestJS controller:

Create API documentation from src/controllers/dialer.controller.ts in space DEV with base URL https://api.example.com

Create docs from controller directory:

Create API documentation from src/controllers in space DEV

Update API docs:

Update page 12345678 with latest API spec from /path/to/swagger.json

Update from controller:

Update page 12345678 from src/controllers/dialer.controller.ts

Development

npm run dev          # Run with ts-node
npm run build        # Build to dist/
npm start            # Run compiled version
npm run clean        # Remove dist/

Architecture

MCP Server
  ├── Parsers
  │   ├── Swagger Parser Service
  │   │   └── Parses OpenAPI specs from URLs or files
  │   └── Controller Parser Service
  │       └── Parses NestJS TypeScript controller files
  ├── Generators
  │   ├── Doc Generator Service
  │   │   └── Converts parsed specs to Confluence storage format
  │   └── Postman Generator Service
  │       └── Generates Postman Collection v2.1 JSON
  ├── Confluence Client Service
  │   └── Handles Confluence REST API v2 calls
  └── Tools
      ├── Space Management
      ├── Swagger-based Documentation
      ├── Controller-based Documentation
      └── Maintenance

Dual-Mode Pipeline

Both Swagger and Controller inputs converge to the same ParsedSwagger format, ensuring identical output documentation:

Swagger JSON/URL → Swagger Parser → ParsedSwagger ─┐
                                                    ├→ Doc Generator → Confluence HTML + Postman JSON
NestJS Controller → Controller Parser → ParsedSwagger ┘

Supported Swagger/OpenAPI Versions

  • OpenAPI 3.0.x
  • OpenAPI 3.1.x
  • Swagger 2.0

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选