confluence-mcp-server

confluence-mcp-server

MCP server for Confluence Cloud/Server/Data Center, enabling page search, CQL queries, page CRUD, attachment upload, and user identity lookup.

Category
访问服务器

README

confluence-mcp-server

一个面向 Confluence Cloud / Server / Data Center 的 MCP 服务,提供页面搜索、CQL 查询、读取、创建、更新、附件上传和用户身份查询能力。

功能

  • confluence_search_pages: 按关键词搜索页面
  • confluence_execute_cql_search: 执行原生 CQL 查询
  • confluence_get_page: 按页面 ID 获取内容(storage 格式)
  • confluence_get_page_outline: 获取页面标题目录,适合低 token 导航
  • confluence_get_page_section: 按标题读取单个 section,避免把整页正文返回给模型
  • confluence_get_page_anchor_block: 按 Anchor 起止边界读取块内容
  • confluence_create_page: 创建页面(支持可选 parentId
  • confluence_update_page: 更新页面内容并自动递增版本
  • confluence_update_page_section: 按标题更新单个 section,由 MCP 服务端完成整页替换与提交
  • confluence_preview_page_section_update: 预览按标题更新的命中范围,返回旧内容和确认 hash
  • confluence_update_page_section_confirmed: 带 hash 确认提交按标题更新,避免 preview 后内容已变化
  • confluence_add_anchor_block_to_section: 给一个标题 section 自动加上起止 Anchor,便于后续稳定更新
  • confluence_preview_page_anchor_block_update: 预览按 Anchor 范围更新的命中块,返回旧内容和确认 hash
  • confluence_update_page_anchor_block_confirmed: 带 hash 确认提交 Anchor 范围更新
  • confluence_stage_page_update: 暂存整页改动到 MCP 服务端内存,不提交到 Confluence
  • confluence_stage_page_section_update: 暂存标题 section 改动到 MCP 服务端内存,不提交到 Confluence
  • confluence_stage_page_anchor_block_update: 暂存 Anchor 块改动到 MCP 服务端内存,不提交到 Confluence
  • confluence_list_pending_page_updates: 列出当前 MCP 进程里的未提交 wiki 改动
  • confluence_get_pending_page_update: 查看某个未提交改动的 old/new/diff 内容
  • confluence_commit_pending_page_update: 校验 hash 后把某个未提交改动真正提交到 Confluence
  • confluence_discard_pending_page_update: 丢弃某个未提交改动
  • confluence_upload_attachment: 上传页面附件(支持本地文件路径或 base64,同名附件默认更新为新版本)
  • confluence_get_current_user: 获取当前认证用户(whoami)

环境要求

  • Node.js 18+
  • 可访问的 Confluence Cloud / Server / Data Center

快速开始

npm install
npm run build
npm start

通过 npx 使用(推荐)

发布到 npm 后,可在 MCP 客户端中直接使用 npx 启动,无需手动克隆仓库:

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "confluence-mcp-server"],
      "env": {
        "CONF_MODE": "server",
        "CONF_BASE_URL": "https://confluence.example.com",
        "CONF_USERNAME": "your-username",
        "CONF_TOKEN": "your-token",
        "CONF_DEFAULT_SPACE": "DOC"
      }
    }
  }
}

环境变量

  • CONF_BASE_URL: Confluence 基础地址,例如 https://confluence.example.com
  • CONF_MODE: 部署模式,cloudserver(默认 server
  • CONF_AUTH_MODE: 认证模式,auto / basic / bearer(默认 auto
  • CONF_USERNAME: 登录用户名(Cloud 必填;Server 在 basic 模式或使用密码时必填)
  • CONF_PASSWORD: 用户密码(与 CONF_TOKEN 组合按模式使用)
  • CONF_TOKEN: 访问令牌(Cloud 下作为 API Token;Server 下默认走 Bearer)
  • CONF_DEFAULT_SPACE: 默认空间 Key(可选)

MCP 客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "CONF_MODE": "server",
        "CONF_BASE_URL": "https://confluence.example.com",
        "CONF_USERNAME": "your-username",
        "CONF_TOKEN": "your-token",
        "CONF_DEFAULT_SPACE": "DOC"
      }
    }
  }
}

说明

  • 该项目当前聚焦 Confluence 能力,不包含 Jira 工具。
  • Cloud 模式固定使用 Basic(CONF_USERNAME + CONF_TOKEN/CONF_PASSWORD)。
  • Server 模式可用 Bearer 或 Basic(CONF_AUTH_MODE=auto 时优先 Bearer)。
  • Cloud 模式 API 基础路径为 /wiki/rest/api,Server 模式为 /rest/api
  • 上传图片后,confluence_upload_attachment 会返回 storageImageMarkup,可把它拼到 confluence_update_pagebodyStorageValue 中展示图片。
  • Confluence 原生更新仍是整页版本化 PUTconfluence_update_page_section 只是把“整页读取 + 局部替换 + 整页提交”放在 MCP 服务端完成,从而显著减少模型侧 tokens。
  • 两阶段更新不会减少 Confluence 侧请求次数,但会显著降低误改风险:preview 返回旧内容和 expectedCurrentHash,confirmed update 会重新拉取页面并校验 hash 一致后才提交。
  • 暂存更新工具会把改动保存在当前 MCP 服务端进程内存中,不会调用 Confluence PUT;重启 MCP 服务后这些未提交草稿会丢失。
  • Anchor 模式使用 Confluence Anchor 宏作为隐形边界,适合长期自动维护固定区域;普通阅读模式下通常不会显示这些锚点。

低 Token 推荐流程

  1. 先用 confluence_search_pagesconfluence_execute_cql_search 定位页面。
  2. 再用 confluence_get_page_outline 获取标题目录,不直接读整页正文。
  3. confluence_get_page_sectionheading 拉取需要处理的 section。
  4. 修改完成后,用 confluence_update_page_section 只提交该 section 的 storage 内容。

如果页面里存在重复标题,可以配合 occurrence 指定第几个同名标题;matchMode=contains 可用于模糊匹配标题。

更安全的两阶段更新

  1. 先调用 confluence_preview_page_section_update
  2. 检查返回的 oldStorageValuenewStorageValue 是否符合预期。
  3. 把返回的 expectedCurrentHash 原样传给 confluence_update_page_section_confirmed
  4. 服务端会重新拉取页面并校验 hash,一致才真正提交更新。

未提交改动流程

如果希望 AI 先改 wiki、你检查后再决定是否真正保存,可以使用暂存工具:

  1. confluence_stage_page_section_updateconfluence_stage_page_anchor_block_updateconfluence_stage_page_update 创建未提交草稿。
  2. 检查返回的 oldStorageValuenewStorageValuediffStorageValuedraftId
  3. 需要稍后查看时,用 confluence_list_pending_page_updatesconfluence_get_pending_page_update
  4. 确认保存时,用 confluence_commit_pending_page_update 提交;服务端会重新拉取页面并校验 expectedCurrentHash,一致才写入 Confluence。
  5. 不想保存时,用 confluence_discard_pending_page_update 丢弃。

这些草稿只存在于当前 MCP 服务端内存,不会出现在 Confluence 页面历史里,也不会跨服务重启持久化。

更稳定的 Anchor 更新

  1. 先用 confluence_add_anchor_block_to_section 给目标 section 加上 startAnchor / endAnchor
  2. 后续读取时用 confluence_get_page_anchor_block
  3. 更新时先用 confluence_preview_page_anchor_block_update,确认后再调用 confluence_update_page_anchor_block_confirmed

Anchor 名称建议使用业务语义化命名,例如 risk-summary-startrisk-summary-end,避免依赖标题文本本身。

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