Confluence MCP Server

Confluence MCP Server

一个 MCP 服务器,能够搜索和检索 Confluence 文档系统中的内容,并提供文档搜索和完整页面内容检索功能。

Category
访问服务器

README

Confluence MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Confluence 文档访问服务,提供文档搜索和内容获取功能。

功能特性

  • 文档搜索

    • 支持标题和全文搜索
    • 限制返回结果数量
    • 返回匹配内容片段和文档基本信息
  • 文档内容获取

    • 获取完整的页面内容
    • 包含元数据(标题、空间信息、版本等)
    • 创建和修改信息
    • 页面标签

快速开始

环境配置

创建 .env 文件配置 Confluence 访问信息:

CONFLUENCE_URL="your-confluence-url"
CONFLUENCE_USERNAME="your-username"
CONFLUENCE_PASSWORD="your-password"
# 或者使用 Token 认证
CONFLUENCE_TOKEN="your-api-token"

安装依赖

# 安装项目依赖
uv pip install -e .

# 或者直接安装依赖包
uv pip install "mcp[cli]>=1.5.0" "atlassian-python-api>=3.41.4" "typer>=0.9.0"

运行服务

# 使用 uvx
/Users/hose/.local/bin/uvx --directory /Users/hose/code/ops/ops-mcp mcp main.py

# 或者使用 uv run
uv run --with mcp mcp run main.py

MCP 接口说明

Tools (工具)

  1. search_confluence

    # 搜索 Confluence 内容
    Input:
    - query: str       # 搜索关键词
    - limit: int = 10  # 返回结果数量限制
    
    Output:
    {
      "success": true,
      "query": "搜索词",
      "total": 5,
      "results": [
        {
          "id": "12345",
          "title": "页面标题",
          "type": "page",
          "url": "页面URL",
          "excerpt": "匹配内容片段"
        }
      ]
    }
    
  2. get_confluence_page

    # 获取页面详细信息
    Input:
    - page_id: str  # 页面ID
    
    Output:
    {
      "success": true,
      "page": {
        "id": "12345",
        "title": "页面标题",
        "space": {
          "key": "SPACE",
          "name": "空间名称"
        },
        "version": 1,
        "content": "页面内容",
        "url": "页面URL",
        "created": {
          "date": "创建时间",
          "by": "创建者"
        },
        "modified": {
          "date": "修改时间",
          "by": "修改者"
        },
        "labels": ["标签1", "标签2"]
      }
    }
    

Resources (资源)

  1. confluence://pages/{page_id}

    • 通过页面ID直接获取页面内容和元数据
    • 返回 JSON 格式数据
  2. confluence://search/{query}

    • 通过关键词直接搜索内容
    • 返回 JSON 格式的搜索结果

错误处理

所有接口在出错时返回统一格式:

{
  "success": false,
  "error": "错误信息描述"
}

使用示例

  1. 搜索文档
result = await mcp.use_tool("search_confluence", {
    "query": "Python",
    "limit": 5
})
  1. 获取页面内容
page = await mcp.use_tool("get_confluence_page", {
    "page_id": "12345"
})
  1. 使用资源URI
content = await mcp.access_resource("confluence://pages/12345")
search_results = await mcp.access_resource("confluence://search/Python")

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选