Confluence Wiki MCP Server

Confluence Wiki MCP Server

使 VSCode/Cursor 能够与 Confluence Wiki 集成,允许 AI 模型通过获取页面并将其转换为 Markdown 格式来访问和处理 Wiki 内容。

Category
访问服务器

README

Confluence Wiki MCP 服务器扩展

一个 VSCode/Cursor 扩展,提供用于 Confluence Wiki 集成的 MCP 服务器。

功能

  • 通过 MCP 服务器与 Confluence Wiki 集成
  • 简易的配置界面,带有安全的凭据存储
  • 将 Wiki 内容转换为 Markdown 格式

如何使用

  1. 配置 Confluence Wiki 连接

    • 打开命令面板 (Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P)
    • 输入 "Confluence Wiki MCP Server: Configuration" 并选择它
    • 在配置页面中,输入您的:
      • Confluence Wiki 主机 URL
      • 用户名
      • 密码
    • 点击 "Save Configuration" 按钮
    • 您的凭据将被安全地存储在加密文件中
  2. 在 Cursor 中设置 MCP 服务器

    • 打开 Cursor 的设置
    • 导航到 "MCP" 部分
    • 点击 "Add new MCP Server"
    • 使用以下信息配置服务器:
      • 名称: Wiki
      • 类型: Command
      • 命令: [配置页面中显示的路径]
  3. 在 Cursor 中使用 Wiki MCP 服务器

    • 在 Cursor 中与 Claude 或其他 AI 模型打开聊天
    • 切换到 "Edit" 或 "Agent" 模式以获得最佳效果
    • 在您的提示中,包含 Wiki URL 和任何特定要求,例如:
      请总结来自此 Confluence Wiki 页面的内容:
      https://your-wiki-url
      
    • 发送您的消息
    • Cursor 将识别 Wiki URL 并提示您调用此 MCP 工具
    • 在提示时点击 "Run tool"
    • 该扩展程序将获取内容,将其转换为 Markdown,并将其提供给 AI 模型
    • 然后,AI 将根据 Wiki 内容做出响应

完成这些步骤后,您的 Cursor 将能够通过 MCP 服务器从您的 Confluence Wiki 获取内容。

注意: 您的凭据安全地存储在加密文件中,并且永远不会在 VSCode 设置中公开。

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