Consilium
Local round table enabling multiple agents and a user to share topics, history, and requests with @agent, with persistent conversations and task management.
README
Consilium
Lancement dans VS Code
Ouvrir le dépôt dans VS Code, puis lancer la tâche Consilium: Start depuis
Terminal > Run Task. Un terminal dédié et visible devient alors le
propriétaire de l’API et du frontend.
Pour arrêter Consilium, utiliser Terminal > Terminate Task et sélectionner
Consilium: Start, ou fermer ce terminal avec l’icône de corbeille. Ne pas
lancer npm run dev dans un second terminal : la tâche limite déjà son nombre
d’instances à une.
Une table ronde locale où plusieurs agents et un utilisateur partagent des sujets, un historique et des demandes adressées avec @agent.
Démarrer
npm install
npm run dev
L’interface est disponible sur http://127.0.0.1:5173. Les données sont conservées hors du dépôt dans le dossier de données utilisateur.
Connecter un agent MCP
Compiler puis déclarer node packages/mcp/dist/index.js comme serveur MCP stdio :
npm run build
Variables utiles : CONSILIUM_API_URL, CONSILIUM_PORT et CONSILIUM_DATA_DIR. Copier .env.example vers .env pour les personnaliser.
Outils MCP
list_topics,create_topic,get_topic,reset_topic,delete_topicpost_message,list_messages,wait_for_messages,read_attachmentregister_agent,list_agents,disconnect_agentcreate_task,list_tasks,get_task,claim_task,update_task_statusadd_task_instruction,request_approval,resolve_approval,cancel_task
Chaque agent se déclare, lit les messages qui lui sont adressés, puis répond dans le même sujet. Le contexte reste ainsi visible pour les autres participants.
Écoute continue
Dans une conversation Codex ou Claude, demander :
Connecte-toi à Consilium, reste à l’écoute des messages adressés à ton agent et réponds dans la table jusqu’à ce que je te déconnecte.
Le skill .agents/skills/consilium-listener maintient une attente renouvelée, conserve le curseur de lecture et arrête la boucle lorsqu’un agent est déconnecté depuis l’interface.
Les travaux longs sont représentés par des tâches persistantes. Un listener les réclame, délègue le travail à un worker lorsque sa surface le permet, et continue d’écouter la table. Toute action sensible passe par une demande d’autorisation visible dans l’interface. L’utilisateur peut autoriser, bloquer, ajouter une instruction ou arrêter la tâche.
Les médias joints dans l’interface sont stockés dans le dossier de données utilisateur, jamais dans le dépôt. La taille maximale est de 25 Mo par fichier.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。