content-contracts-mcp-server
MCP server exposing content contract validators (SEO.md, PRODUCTHUNT.md, LINKEDIN.md) as tools so AI agents can verify generated content against concrete rules without maintaining linters. It provides linting and JSON-LD export tools with config and content passed as parameters, not file paths.
README
content-contracts-mcp-server
MCP server que expone como tools la validación de los protocolos de "content contracts" — SEO.md, PRODUCTHUNT.md, LINKEDIN.md — para que cualquier agente pueda verificar contenido generado por IA contra reglas duras concretas, sin tener que clonar/mantener los linters de referencia él mismo.
Mismo patrón que el protocolo del que viene: un techo/piso duro verificable + prosa, nunca piso duro por presencia literal — evita el keyword stuffing sin sacrificar la posibilidad de verificar el contenido de forma automática. Ver el repo del protocolo para el razonamiento completo de cada regla.
Por qué existe
El protocolo (SEO.md/PRODUCTHUNT.md/LINKEDIN.md + los linters de referencia en Node) es open source y gratis — pero un equipo que genera contenido con IA a escala no quiere clonar 3 repos y mantener su propia copia del linter actualizada. Este server es esa capa: los mismos 4 tools de validación, disponibles por MCP para que cualquier agente (Claude, u otro cliente MCP) los llame directo, sin filesystem compartido — el config y el contenido viajan como parámetros del tool call, no como rutas de archivo.
Tools
| Tool | Qué valida |
|---|---|
lint_web_content |
Páginas HTML contra un SEO.md (título/descripción, keywords, links, JSON-LD) |
lint_producthunt_post |
Tagline/descripción/galería contra un PRODUCTHUNT.md |
lint_linkedin_content |
Copy de feed y/o artículo de newsletter contra un LINKEDIN.md |
export_json_ld |
Genera el <script type="application/ld+json"> desde schema: — templating puro, sin LLM |
Cada tool recibe config como el YAML de frontmatter tal cual (el
bloque entre los --- de tu .md), y el contenido a validar como
parámetros estructurados — no rutas de archivo, para que funcione igual
de local que remoto.
Instalar y correr
npm install
npm run build
npm start # corre por stdio
Probarlo
npm test # build + smoke test real: levanta el server como
# subproceso, se conecta como cliente MCP de verdad,
# llama a los 4 tools con fixtures que sabemos que
# pasan/fallan — no son mocks del server.
Usarlo como MCP server
Configuración típica (claude_desktop_config.json o equivalente):
{
"mcpServers": {
"content-contracts": {
"command": "node",
"args": ["/ruta/a/content-contracts-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}
Relación con seo-md
Este repo porta la lógica de validación de
seo-md
(src/validators/*.ts es una traducción a TypeScript de
lint/*.js, sin I/O de archivos — recibe contenido en memoria, no
rutas), en vez de depender de él en runtime. Es duplicación deliberada:
seo-md es la implementación de referencia mínima para uso local/CLI;
este repo es la capa de servicio, pensada para invocación remota. Un
cambio de regla en el protocolo general debe reflejarse en los dos
lugares — están, a propósito, desacoplados en release.
Licencia
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
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使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
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