content-validity-index-mcp
Enables AI clients to browse instruments, items, dimensions, expert assignments, and calculate Content Validity Index (CVI) via a standard MCP interface.
README
content-validity-index-mcp
MCP Server berbasis FastMCP untuk content-validity-index-backend. Memungkinkan AI client (Claude Desktop, Claude Code, Claude Web) menelusuri instrumen, item, dimensi, penugasan expert, dan menghitung Content Validity Index (CVI) lewat antarmuka MCP standar.
Bisa dipakai lewat tiga kanal — stdio, Claude Code, dan Claude Web (claude.ai) — dengan otentikasi memakai Authentik sebagai identity provider (POLA B: issuer yang sama dengan backend, token user diteruskan ke backend).
Arsitektur auth (POLA B)
Backend & web app content-validity-index sudah memakai Authentik. MCP ini konsisten dengan keduanya:
Claude.ai ──OAuth Authentik──▶ MCP (AuthentikProvider, issuer = backend)
Claude Code/VS ──API key / token──▶ MCP (BearerApiKeyVerifier)
MCP ──teruskan Bearer <token-user>──▶ content-validity-index-backend
- Token diverifikasi seperti backend: RS256 via JWKS (OIDC discovery dari issuer), issuer dicek, audience tidak diverifikasi.
- Klaim
groupsdipetakan ke role dengan logika yang sama:cvi-admin→ admin, selain itu → expert. - Otorisasi (admin/expert) ditegakkan backend — MCP hanya meneruskan token.
Cara pakai per kanal
1. stdio — Claude Desktop / Claude Code lokal
Client men-spawn proses langsung. Untuk stdio, token user diambil dari
BACKEND_API_TOKEN (token Authentik milik Anda).
{
"mcpServers": {
"content-validity-index": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/cakrawala-tumbuh/content-validity-index-mcp@v0.1.0",
"content-validity-index-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_BASE_URL": "https://cvi-api.example.com",
"BACKEND_API_TOKEN": "<token-authentik-anda>"
}
}
}
}
Atau via Docker (stdio): command: "docker",
args: ["run","--rm","-i","-e","MCP_TRANSPORT=stdio","-e","BACKEND_API_BASE_URL=...","-e","BACKEND_API_TOKEN=...","ghcr.io/cakrawala-tumbuh/content-validity-index-mcp:latest"].
2. Claude Code
# stdio
claude mcp add content-validity-index -- \
uvx --from "git+https://github.com/cakrawala-tumbuh/content-validity-index-mcp@v0.1.0" \
content-validity-index-mcp
# remote (server HTTP yang sudah berjalan)
claude mcp add --transport http content-validity-index https://mcp.example.com/mcp
3. Claude Web (claude.ai) — remote, WAJIB OAuth Authentik
Jalankan server sebagai service HTTP di URL publik HTTPS, lalu daftarkan sebagai Custom Connector di claude.ai. Memerlukan konfigurasi Authentik.
docker run -d -p 8000:8000 \
-e MCP_BASE_URL=https://mcp.example.com \
-e AUTHENTIK_ISSUER_URL=https://auth.example.com/application/o/cvi/ \
-e AUTHENTIK_CLIENT_ID=... -e AUTHENTIK_CLIENT_SECRET=... \
-e AUTHENTIK_ADMIN_GROUP=cvi-admin -e AUTHENTIK_EXPERT_GROUP=cvi-expert \
-e BACKEND_API_BASE_URL=https://cvi-api.example.com \
ghcr.io/cakrawala-tumbuh/content-validity-index-mcp:latest
Dirilis via GitHub (GitHub Release + image GHCR). Tidak tersedia di PyPI. Install dari sumber:
pip install "git+https://github.com/cakrawala-tumbuh/content-validity-index-mcp@v0.1.0".
Otentikasi (Authentik)
Server memilih auth otomatis dari environment:
| Mekanisme | Untuk | Aktif jika |
|---|---|---|
| OAuth Authentik | Claude Web / browser | AUTHENTIK_ISSUER_URL + CLIENT_ID + CLIENT_SECRET + MCP_BASE_URL diisi |
| API Key statis | VS Code / CLI | MCP_API_KEY diisi (Authorization: Bearer <key>) |
| (tanpa auth) | stdio / jaringan lokal | tidak ada yang diisi |
Buat OAuth2/OIDC Provider + Application di Authentik (Redirect URI
https://<MCP_BASE_URL>/auth/callback, scope openid profile email groups),
pakai issuer/slug yang sama dengan backend, lalu isi AUTHENTIK_*. Kontrol
akses dilakukan via Policy Binding di Authentik dan role dari groups.
Konfigurasi (environment)
| Variabel | Default | Keterangan |
|---|---|---|
BACKEND_API_BASE_URL |
http://localhost:8000 |
Base URL backend (tanpa /api/v1) |
BACKEND_API_TOKEN |
— | Token Authentik untuk pemakaian stdio/lokal |
MCP_TRANSPORT |
stdio |
stdio, http, atau sse |
MCP_HOST / MCP_PORT |
127.0.0.1 / 8000 |
bind saat http/sse |
MCP_BASE_URL |
— | URL publik (wajib untuk OAuth Authentik) |
AUTHENTIK_ISSUER_URL |
— | Issuer OIDC (sama dengan backend) |
AUTHENTIK_CLIENT_ID / _SECRET |
— | Kredensial OAuth2 Provider |
AUTHENTIK_ADMIN_GROUP |
cvi-admin |
Group → role admin |
AUTHENTIK_EXPERT_GROUP |
cvi-expert |
Group → role expert |
MCP_API_KEY |
— | API key untuk klien non-OAuth |
Deployment cloud memakai uvicorn:
uvicorn content_validity_index_mcp.asgi:app --host 0.0.0.0 --port 8000.
Tools
| Tool | Deskripsi |
|---|---|
whoami |
Sinkronkan & tampilkan profil + role user (POST /auth/sync) |
list_instruments |
Daftar instrumen yang dapat diakses user |
get_instrument |
Detail satu instrumen |
list_instrument_items |
Daftar item pada instrumen |
list_instrument_domains |
Daftar dimensi/domain pada instrumen (termasuk background_color) |
create_instrument_domain |
Buat dimensi/domain baru, termasuk warna latar background_color (admin) |
update_instrument_domain |
Perbarui dimensi/domain, termasuk warna latar background_color (admin) |
delete_instrument_domain |
Hapus dimensi/domain dari instrumen (admin) |
calculate_cvi |
Hitung hasil CVI (I-CVI, S-CVI) sebuah instrumen (admin) |
list_my_assignments |
Daftar penugasan penilaian milik expert |
list_assignment_ratings |
Daftar rating pada sebuah penugasan |
Pengembangan
pip install -e .
python -m content_validity_index_mcp # jalankan lokal (stdio)
make test # gate test (lint + unit) di Docker
Lisensi
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。