contextflow-mcp
Enables semantic code search and AI-powered Q\&A over vectorized repositories directly within Claude. It provides tools to search code chunks, answer questions grounded in source code, and inspect repository snapshot metadata.
README
contextflow-mcp
MCP server for Contextflow — semantic code search and AI-powered Q&A over vectorized repositories, directly inside Claude.
🚀 What is this?
contextflow-mcp is a Model Context Protocol server that connects Claude to a Contextflow snapshot — a vectorized index of your codebase. Once connected, Claude can:
- 🔍 Semantically search your code
- 💬 Answer natural language questions grounded in actual source code
- 📦 Inspect snapshot metadata (files indexed, status, branch)
🛠️ Tools exposed
| Tool | Description |
|---|---|
get_context_info |
Returns metadata about the snapshot: name, branch, status, files and chunks indexed |
search_context |
Semantic search — returns the most relevant code chunks with file paths and line numbers |
ask_context |
AI Q&A — asks a question and gets an answer grounded in real source code |
⚙️ Setup
1. Install dependencies
npm install
2. Build
npm run build
3. Configure Claude
Add the following to your Claude MCP config (claude_desktop_config.json or equivalent):
{
"mcpServers": {
"contextflow": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/dist/index.js"],
"env": {
"CONTEXTFLOW_TOKEN": "YOUR_SNAPSHOT_PUBLIC_TOKEN",
"CONTEXTFLOW_API_URL": "http://localhost:3001"
}
}
}
}
See claude-config-example.json for a ready-to-copy template.
🌍 Environment Variables
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
CONTEXTFLOW_TOKEN |
✅ Yes | — | Public token of the Contextflow snapshot |
CONTEXTFLOW_API_URL |
No | http://localhost:3001 |
Base URL of the Contextflow API |
📁 Project Structure
contextflow-mcp/
├── src/
│ └── index.ts # MCP server source (TypeScript)
├── dist/
│ └── index.js # Compiled output (Node.js)
├── package.json
├── tsconfig.json
└── claude-config-example.json
🧑💻 Development
npm run dev # watch mode (tsc --watch)
npm run build # single compile
npm start # run compiled server
📄 License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。