Contract Inspector MCP

Contract Inspector MCP

A local Ethereum contract analysis tool that retrieves on-chain information, integrates Etherscan and RPC data, and automatically executes view functions to provide comprehensive contract insights.

Category
访问服务器

Tools

contract_info

获取 EVM 合约的完整链上信息,包括调用所有无参数的 view 函数 Args: contract_address: EVM 合约地址 (0x开头的42位十六进制字符串) Returns: 合约的详细信息,包括基础信息和所有view函数的调用结果

contract_summary

获取合约基本摘要信息,不调用合约函数,快速获取合约概况 Args: contract_address: EVM 合约地址 (0x开头的42位十六进制字符串) Returns: 合约的基本摘要信息

README

Contract Inspector MCP Service

基于 MCP 协议的本地以太坊合约信息获取工具,支持在 Cursor 等 AI 工具中使用。采用 uv 作为现代化的 Python 项目管理工具。

重要说明:这是一个本地 MCP 服务,Cursor 会自动管理服务的启动和停止,无需用户手动启动服务器。

功能

  • 🔍 获取 EVM 合约链上信息
  • 📊 调用所有无参数 view 函数
  • 🌐 整合 Etherscan 和 RPC 数据
  • ⚡ 并发处理,性能优化
  • 📋 标准 JSON 格式输出

环境要求

  • Python 3.10+
  • uv 包管理器

快速开始

1. 安装 uv(如果尚未安装)

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或使用 pip
pip install uv

2. 设置项目

# 克隆/进入项目目录
cd ContractInfoMCP

# 创建虚拟环境并安装所有依赖(一键搞定)
uv sync

3. 配置环境

# 复制环境变量模板
cp env.example .env

# 编辑 .env 文件,填入您的 API keys
# 需要配置:
# - RPC_URL:您的以太坊 RPC 节点地址(如 Infura、Alchemy 等)
# - ETHERSCAN_API_KEY:您的 Etherscan API 密钥

4. 完成配置

配置完成后,您只需要在 Cursor 中添加 MCP 配置即可。无需手动启动任何服务器,Cursor 会自动管理本地 MCP 服务的生命周期。

在 Cursor 中配置

在 Cursor 的 MCP 设置中添加以下配置。Cursor 会根据此配置自动启动和管理 MCP 服务

请将 <project_path> 替换为您项目的实际绝对路径:

macOS/Linux 用户

{
  "mcpServers": {
    "contract-inspector": {
      "command": "<project_path>/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "contract_inspector.main"],
      "cwd": "<project_path>"
    }
  }
}

Windows 用户

{
  "mcpServers": {
    "contract-inspector": {
      "command": "<project_path>/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "contract_inspector.main"],
      "cwd": "<project_path>"
    }
  }
}

路径配置说明

<project_path> 替换为您项目的实际绝对路径:

获取项目路径

# 在项目目录中运行
pwd                # macOS/Linux
echo %cd%          # Windows CMD
echo $PWD          # Windows PowerShell

配置示例

  • macOS/Linux:/Users/username/Projects/ContractInfoMCP
  • Windows:C:\\Users\\username\\Projects\\ContractInfoMCP

使用示例

配置完成后,当您在 Cursor 中首次使用 MCP 工具时,Cursor 会自动启动本地服务。您可以直接在 Cursor 聊天中输入:

查询 0xdac17f958d2ee523a2206206994597c13d831ec7 地址的基本信息

Cursor 会自动调用相应的 MCP 工具来处理您的请求。

MCP 工具

ContractInfo

  • 功能:获取合约完整信息,调用所有不需要参数的 view 函数
  • 参数contract_address (合约地址)
  • 输出:JSON 格式的合约信息和函数调用结果

ContractSummary

  • 功能:获取合约基本摘要,不调用函数
  • 参数contract_address (合约地址)
  • 输出:合约基本信息

项目结构

contract_inspector/
├── main.py              # MCP 服务器入口
├── contract_analyzer.py # 核心分析逻辑  
├── etherscan_client.py  # Etherscan API
├── web3_client.py       # Web3 RPC 客户端
├── config.py            # 配置管理
└── utils.py             # 工具函数

故障排除

常见问题

  1. "uv: command not found"

    • 安装 uv:pip install uv
    • 或访问:https://github.com/astral-sh/uv
  2. "No solution found when resolving dependencies"

    • 检查 Python 版本是否 >= 3.10
    • 运行:uv --versionpython --version
  3. "ModuleNotFoundError: No module named 'contract_inspector'"

    • 这通常是Cursor没有使用正确的虚拟环境导致的,请执行以下步骤:
    # 确保在项目目录中
    cd <project_path>
    
    # 以可编辑模式重新安装包
    uv pip install -e .
    
    # 验证模块可以正确导入
    .venv/bin/python -c "import contract_inspector; print('模块导入成功')"
    
    # 获取正确的项目路径
    pwd  # 将输出的路径用于Cursor配置
    
  4. MCP 配置问题

    • 确保 Cursor 配置文件中的 cwd 路径正确指向项目根目录
    • 确保使用绝对路径而不是相对路径
    • 检查虚拟环境中的Python可执行文件是否存在
    • 如果 Cursor 无法启动 MCP 服务,检查配置文件语法是否正确
  5. 本地 MCP 服务无响应

    • 检查 .env 文件是否正确配置了 API 密钥
    • 查看 Cursor 的 MCP 日志获取详细错误信息
    • 确认项目依赖已通过 uv sync 正确安装

如何检查 MCP 服务状态

  • 在 Cursor 中查看 MCP 连接状态(通常在设置或状态栏中显示)
  • 如果需要调试,可以手动测试:uv run python -c "import contract_inspector; print('模块可用')"
  • 查看 Cursor 的 MCP 日志文件以获取详细的错误信息

许可证

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