CookLikeHOC MCP
A demo MCP server that lets AI clients search, read, and list recipes from a local CookLikeHOC checkout, with original source links.
README
CookLikeHOC MCP(Demo)
一个 MCP 数据适配器演示:让 Claude Desktop、Cursor 或其他 MCP 客户端检索本地的 Gar-b-age/CookLikeHOC 检出,并把菜谱来源链接一并返回。
这不是官方项目,也不包含、发布或镜像上游菜谱数据。请自行克隆上游仓库,并遵守其内容及来源材料的权利声明;本 Demo 等待上游维护者确认是否有意愿合作。
能做什么
- 按菜名、食材或关键词检索菜谱:
search_recipes - 读取完整菜谱并附原始来源链接:
get_recipe - 发现分类和菜品数量:
list_categories
MCP 提供可追溯的数据工具;菜单规划、人数换算和食材替代由连接它的 AI 客户端完成。
快速开始
git clone https://github.com/Gar-b-age/CookLikeHOC.git
git clone https://github.com/gaopengbin/cooklikehoc-mcp.git
cd cooklikehoc-mcp
npm install
npm run build
示例 MCP 配置:
{
"mcpServers": {
"cooklikehoc": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/cooklikehoc-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"COOKLIKEHOC_DIR": "/absolute/path/to/CookLikeHOC"
}
}
}
}
Windows 示例:
{
"command": "node",
"args": ["G:/code/cooklikehoc-mcp/dist/index.js"],
"env": { "COOKLIKEHOC_DIR": "G:/code/CookLikeHOC" }
}
试试这样问
我有鸡肉和葱,CookLikeHOC 里有哪些菜?给我一个 30 分钟内能完成的方案,并标注每道菜的来源。
设计边界
- 不内置或提交任何上游菜谱、图片或生成索引。
- 仅读取用户在本地自行取得的检出。
- 每项结果都包含上游文件链接。
- 本项目与老乡鸡、CookLikeHOC 上游维护者均无隶属关系。
License
MIT。仅适用于本适配器代码,不适用于 CookLikeHOC 的内容或其引用的任何素材。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。