
Country MCP Server
一个教程性质的 MCP 服务器实现,它提供国家信息,并演示了模型上下文协议(Model Context Protocol),用于构建具有外部服务集成能力的 AI 驱动应用程序。
README
MCP (模型上下文协议) 教程
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📚 学习阶段
Step 0: 理解 MCP
- MCP 概念及结构
- 理解 Resources, Tools, Prompts
- 理解 MCP Server, Host, Client
- MCP vs 传统 API
- 理解通信协议
Step 1: 利用 MCP Inspector
- 通过 Inspector 进行测试
- 实现基本服务器 (examples/country_server/country_server.py)
- Inspector 使用方法
- 会话管理及通信方式
Step 2: 外部服务联动
- Google Calendar 联动 (进行中)
- Slack 联动 (进行中)
- Figma 联动 (进行中)
🚀 开始
- 外部库使用 fastmcp, mcp-agent。
环境配置
# Poetry 安装 (如果需要)
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# 安装项目依赖
poetry install
# 激活虚拟环境
poetry shell
运行基本服务器
mcp dev examples/country_server/country_server.py
📁 项目结构 (草案)
.
├── docs/
│ ├── 00_MCP란?.md
│ └── 01_MCP inspector를 활용한 테스트.md
├── examples/country_server/country_server.py # 基本 MCP 服务器示例
├── country_client.py # Python 客户端示例
├── pyproject.toml # 依赖管理
└── README.md
🔗 参考资料
官方文档
社区资料
- 简单制作并理解 MCP
- Awesome MCP Servers
- PyTorch KR Discussion
- https://www.dailydoseofds.com/p/visual-guide-to-model-context-protocol-mcp/
额外学习资料
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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