Crash MCP Server
Enables AI assistants to analyze Linux system crash dumps by automatically discovering dump files, matching kernels, and executing interactive crash analysis commands through the MCP protocol.
README
Crash MCP Server
这是一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的服务器,专门用于辅助 系统崩溃转储 (Crash Dump) 的分析。
它封装了 Linux 的 crash 实用程序,允许 AI 助手通过 MCP 协议自动发现转储文件、匹配内核、并执行交互式崩溃分析命令。
功能特性 (Features)
- 自动发现转储文件:
- 能够扫描指定目录(默认
/var/crash)下的vmcore、core等转储文件。
- 能够扫描指定目录(默认
- 智能内核匹配:
- 尝试自动寻找与转储文件匹配的
vmlinux内核文件(支持同目录查找)。
- 尝试自动寻找与转储文件匹配的
- 交互式 Crash 会话:
- 通过
pexpect管理crash工具的交互式会话。 - 支持长时间运行的会话,保持上下文。
- 通过
- MCP 工具集:
list_crash_dumps: 列出可用的转储文件。start_crash_session:启动一个新的分析会话。run_crash_command: 在当前会话中执行任意crash命令 (如sys,bt,ps等)。get_sys_info: 获取系统基本信息的快捷工具。
- 配置灵活:
- 支持通过
.env文件配置浏览器(预留)和分析路径。
- 支持通过
安装与使用 (Installation & Usage)
前置要求
- 系统需安装 Python 3.10+
- 系统需安装
crash工具 (用于实际分析) - 系统需安装
pip(Python 包管理器)
安装与使用 (Installation & Usage)
前置要求
- 系统需安装 Python 3.10+
- 系统需安装
crash工具 (用于实际分析) - 建议使用 Linux 环境 (Debian/Ubuntu)
1. 快速安装 (推荐)
我们提供了一个脚本来自动创建虚拟环境 (venv) 并安装依赖:
# 添加执行权限
chmod +x install.sh
# 运行安装脚本
./install.sh
注意: 如果脚本提示缺少
python3-venv,请按提示安装:sudo apt install python3-venv
2. 手动安装 (Manual Install)
如果你更喜欢手动操作:
# 1. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 2. 激活环境
source venv/bin/activate
# 3. 安装依赖
pip install -e .
3. 配置
你可以复制示例配置文件并进行修改:
cp .env.example .env
主要配置项:
CRASH_SEARCH_PATH: 崩溃转储文件的搜索路径(默认/var/crash)。
4. 运行服务器
命令行运行:
# 先激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 启动服务器
crash-mcp
在 Claude Desktop 中配置:
在 mcpServers 配置中,直接指定虚拟环境中的 python 解释器路径:
{
"mcpServers": {
"crash-analysis": {
"command": "/path/to/your/crash-mcp/venv/bin/python",
"args": ["-m", "crash_mcp.server"],
"cwd": "/path/to/your/crash-mcp",
"env": {
"CRASH_SEARCH_PATH": "/var/crash"
}
}
}
}
开发与测试
运行单元测试:
# 需要安装 test 依赖 (pytest)
pip install pytest
pytest
项目包含一个 mock_crash.py 脚本,用于在没有真实 crash 工具的环境下测试交互逻辑。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。