Cross-System Agent Communication MCP Server
实现跨多个系统不同LLM代理之间的通信和协调,允许专业代理通过统一平台协作处理任务、共享上下文和协调工作。
README
跨系统 Agent 通信 MCP 服务器
概述
此 MCP 服务器支持跨多个系统的不同 Roo 模式/角色之间的通信和协调。它创建了一个“Agent 团队”架构,其中专门的 LLM Agent 可以协作完成任务、共享上下文和协调工作。
功能
- Agent 注册: 注册和管理具有其能力的不同 Roo 模式/角色
- 消息总线: 启用 Agent 之间的异步通信
- 任务协调: 管理任务分配和进度跟踪
- 上下文共享: 促进 Agent 之间的知识转移
- GitHub 集成: 创建和跟踪 GitHub 问题,管理 Pull Request
- PlanetScale 集成: 在可扩展的数据库中存储 Agent 数据、消息和任务
架构
跨系统 Agent 通信 MCP 服务器由三个主要组件组成:
-
核心 MCP 服务器
- Agent 注册
- 消息总线
- 任务协调
- 上下文共享
-
GitHub 集成层
- 问题管理
- PR 工作流程
- 项目管理
-
PlanetScale 数据库层
- Agent 数据存储
- 消息存储
- 任务数据库
快速开始
前提条件
- Node.js 18 或更高版本
- TypeScript 5.3 或更高版本
- GitHub API 访问权限
- PlanetScale 数据库帐户
安装
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/mkc909/agent-communication-mcp-server.git cd agent-communication-mcp-server -
安装依赖项:
npm install -
创建一个包含以下变量的
.env文件:GITHUB_TOKEN=your_github_token PLANETSCALE_HOST=your_planetscale_host PLANETSCALE_USERNAME=your_planetscale_username PLANETSCALE_PASSWORD=your_planetscale_password -
构建项目:
npm run build -
启动服务器:
npm start
开发
在开发模式下运行
npm run dev
运行测试
npm test
代码检查
npm run lint
API 接口
Agent 管理
register_agent: 注册一个新的 Agentupdate_agent: 更新 Agent 信息get_agent: 获取 Agent 信息list_agents: 列出所有已注册的 Agent
消息传递
send_message: 向另一个 Agent 发送消息get_messages: 获取 Agent 的消息mark_message_read: 将消息标记为已读delete_message: 删除消息
任务管理
create_task: 创建一个新任务assign_task: 将任务分配给 Agentupdate_task_status: 更新任务状态get_task: 获取任务详情list_tasks: 列出任务
上下文共享
create_context: 创建共享上下文update_context: 更新共享上下文share_context: 与 Agent 共享上下文get_context: 获取共享上下文list_contexts: 列出共享上下文
GitHub 集成
github_create_issue: 创建 GitHub 问题github_comment_issue: 评论 GitHub 问题github_create_pr: 创建 GitHub PRgithub_review_pr: 审查 GitHub PR
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。