加密货币指标 MCP 服务器

一个 MCP 服务器，提供一系列加密货币技术分析指标和策略，赋能 AI 交易代理高效分析市场趋势并开发稳健的量化策略。

特性

• 技术指标: 50+ 指标，涵盖趋势、动量、波动性和成交量类别。
• 交易策略: 相应的策略输出信号：-1 (卖出), 0 (持有), 1 (买入)。
• 灵活的数据源: 默认为 Binance，可配置为任何 ccxt 支持的交易所。
• 模块化设计: 指标和策略分类清晰，易于维护。

安装

前提条件

• Node.js (v18.x 或更高版本)
• npm (v8.x 或更高版本)

步骤

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   

2. 安装依赖:

   npm install
   

3. 配置 MCP 客户端: 要将此服务器与像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端一起使用，请将以下内容添加到您的配置文件（或等效文件）中：

    {
      "mcpServers": {
        "crypto-indicators-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
          "env": {
            "EXCHANGE_NAME": "binance"
          }
        }
      }
    }   
   

可用工具

趋势指标

• calculate_absolute_price_oscillator: 衡量两个 EMA 之间的差异以识别趋势强度 (APO)。
• calculate_aroon: 使用最高/最低价格极值识别趋势变化和强度 (Aroon)。
• calculate_balance_of_power: 根据价格变动衡量买方与卖方压力 (BOP)。
• calculate_chande_forecast_oscillator: 预测相对于过去趋势的未来价格变动 (CFO)。
• calculate_commodity_channel_index: 检测超买/超卖状况和趋势反转 (CCI)。
• calculate_double_exponential_moving_average: 平滑价格数据，减少滞后以进行趋势检测 (DEMA)。
• calculate_exponential_moving_average: 更多地加权近期价格以进行趋势分析 (EMA)。
• calculate_mass_index: 通过测量范围扩展来识别潜在的反转 (MI)。
• calculate_moving_average_convergence_divergence: 通过 EMA 差异跟踪动量和趋势方向 (MACD)。
• calculate_moving_max: 计算滚动周期内的最高价格 (MMAX)。
• calculate_moving_min: 计算滚动周期内的最低价格 (MMIN)。
• calculate_moving_sum: 计算滚动周期内的价格总和 (MSUM)。
• calculate_parabolic_sar: 提供用于趋势跟踪的止损和反转点 (PSAR)。
• calculate_qstick: 根据开盘价-收盘价差异衡量买入/卖出压力 (Qstick)。
• calculate_kdj: 结合随机指标和动量信号进行趋势分析 (KDJ)。
• calculate_rolling_moving_average: 应用滚动 EMA 以实现更平滑的趋势跟踪 (RMA)。
• calculate_simple_moving_average: 对一段时间内的价格进行平均以识别趋势 (SMA)。
• calculate_since_change: 跟踪自上次重大价格变化以来的时间。
• calculate_triple_exponential_moving_average: 比 DEMA 进一步减少滞后，以提高趋势清晰度 (TEMA)。
• calculate_triangular_moving_average: 更多地加权中间价格以获得更平滑的趋势 (TRIMA)。
• calculate_triple_exponential_average: 使用三重平滑测量动量 (TRIX)。
• calculate_typical_price: 平均最高价、最低价和收盘价，以获得平衡的趋势视图。
• calculate_volume_weighted_moving_average: 将成交量纳入移动平均线以衡量趋势强度 (VWMA)。
• calculate_vortex: 使用真实范围识别趋势方向和强度 (Vortex)。

动量指标

• calculate_awesome_oscillator: 使用中线交叉衡量市场动量 (AO)。
• calculate_chaikin_oscillator: 跟踪累积/分配动量 (CMO)。
• calculate_ichimoku_cloud: 提供对支撑位、阻力位和动量的全面视图 (Ichimoku)。
• calculate_percentage_price_oscillator: 将 MACD 归一化为百分比以衡量动量 (PPO)。
• calculate_percentage_volume_oscillator: 通过 EMA 差异衡量成交量动量 (PVO)。
• calculate_price_rate_of_change: 将价格动量跟踪为百分比变化 (ROC)。
• calculate_relative_strength_index: 通过动量识别超买/超卖状况 (RSI)。
• calculate_stochastic_oscillator: 将收盘价与范围进行比较以获得动量信号 (STOCH)。
• calculate_williams_r: 衡量相对于近期高低范围的动量 (Williams %R)。

波动性指标

• calculate_acceleration_bands: 使用动态波动性带框定价格行为 (AB)。
• calculate_average_true_range: 根据价格范围衡量市场波动性 (ATR)。
• calculate_bollinger_bands: 使用基于波动性的带包围价格行为 (BB)。
• calculate_bollinger_bands_width: 通过带宽度变化量化波动性 (BBW)。
• calculate_chandelier_exit: 根据波动性设置追踪止损 (CE)。
• calculate_donchian_channel: 使用高/低价格通道跟踪波动性 (DC)。
• calculate_keltner_channel: 结合 ATR 和 EMA 以获得波动性带 (KC)。
• calculate_moving_standard_deviation: 衡量价格偏差以衡量波动性 (MSTD)。
• calculate_projection_oscillator: 评估相对于预测价格的波动性 (PO)。
• calculate_true_range: 计算每日价格范围以进行波动性分析 (TR)。
• calculate_ulcer_index: 量化下行波动性和回撤 (UI)。

成交量指标

• calculate_accumulation_distribution: 跟踪成交量流动以确认价格趋势 (AD)。
• calculate_chaikin_money_flow: 使用成交量衡量买入/卖出压力 (CMF)。
• calculate_ease_of_movement: 评估价格随成交量移动的容易程度 (EMV)。
• calculate_force_index: 结合价格和成交量以衡量动量强度 (FI)。
• calculate_money_flow_index: 通过价格-成交量识别超买/超卖 (MFI)。
• calculate_negative_volume_index: 跟踪较低成交量日的价格变化 (NVI)。
• calculate_on_balance_volume: 累积成交量以预测价格变动 (OBV)。
• calculate_volume_price_trend: 结合成交量和价格以确认趋势 (VPT)。
• calculate_volume_weighted_average_price: 按成交量加权平均价格 (VWAP)。

趋势策略

• calculate_absolute_price_oscillator_strategy: 从 APO 交叉生成买入/卖出信号 (APO 策略)。
• calculate_aroon_strategy: 使用 Aroon 交叉发出趋势反转信号 (Aroon 策略)。
• calculate_balance_of_power_strategy: 根据 BOP 阈值发出信号 (BOP 策略)。
• calculate_chande_forecast_oscillator_strategy: 使用 CFO 信号预测反转 (CFO 策略)。
• calculate_kdj_strategy: 结合 KDJ 线以获得基于趋势的信号 (KDJ 策略)。
• calculate_macd_strategy: 使用 MACD 交叉进行交易信号 (MACD 策略)。
• calculate_parabolic_sar_strategy: 使用 PSAR 变化发出趋势方向信号 (PSAR 策略)。
• calculate_typical_price_strategy: 从典型价格趋势生成信号。
• calculate_volume_weighted_moving_average_strategy: 根据 VWMA 交叉发出信号 (VWMA 策略)。
• calculate_vortex_strategy: 使用 Vortex 交叉发出趋势方向信号 (Vortex 策略)。

动量策略

• calculate_momentum_strategy: 根据动量方向发出信号。
• calculate_awesome_oscillator_strategy: 使用 AO 交叉发出动量变化信号 (AO 策略)。
• calculate_ichimoku_cloud_strategy: 从 Ichimoku 云位置生成信号 (Ichimoku 策略)。
• calculate_rsi2_strategy: 使用 RSI 阈值发出超买/超卖信号 (RSI 策略)。
• calculate_stochastic_oscillator_strategy: 使用随机指标交叉进行信号 (STOCH 策略)。
• calculate_williams_r_strategy: 使用 Williams %R 发出动量反转信号 (Williams %R 策略)。

波动性策略

• calculate_acceleration_bands_strategy: 使用加速带发出突破信号 (AB 策略)。
• calculate_bollinger_bands_strategy: 从布林带突破发出信号 (BB 策略)。
• calculate_projection_oscillator_strategy: 使用 PO 发出波动性变化信号 (PO 策略)。

成交量策略

• calculate_chaikin_money_flow_strategy: 使用 CMF 发出成交量压力信号 (CMF 策略)。
• calculate_ease_of_movement_strategy: 根据 EMV 趋势发出信号 (EMV 策略)。
• calculate_force_index_strategy: 使用力指数变化发出动量信号 (FI 策略)。
• calculate_money_flow_index_strategy: 使用 MFI 发出超买/超卖信号 (MFI 策略)。
• calculate_negative_volume_index_strategy: 使用 NVI 变化发出趋势信号 (NVI 策略)。
• calculate_volume_weighted_average_price_strategy: 从 VWAP 交叉发出信号 (VWAP 策略)。

使用示例

示例 1：计算 MACD 指标

输入（自然语言提示）:

计算 BTC/USDT 在 1 小时时间范围内的 MACD，快周期为 12，慢周期为 26，信号周期为 9，并获取 100 个数据点。

输出:

{"macd": [...], "signal": [...], "histogram": [...]}

示例 2：计算 RSI 策略

输入（自然语言提示）:

给我 ETH/USDT 在 4 小时时间范围内的 RSI 策略信号，周期为 14，数据点为 50。

输出:

[-1, 0, 1, 0, ...]

许可证

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