CTI Pharma Analyzer

한국 제약/바이오 임상시험 기반 주가 분석 도구

ClinicalTrials.gov 임상시험 데이터와 Naver Finance 공개 시장 데이터를 활용하여 한국 제약/바이오 종목을 분석합니다. 100점 만점 스코어링, 의사결정 라벨, 기술적 지표를 제공합니다. KIS API 불필요.

Clinical trial intelligence for Korean pharma stocks.

Analyzes Korean pharma/biotech stocks using ClinicalTrials.gov data and Naver Finance public market data. Provides 100-point scoring, decision labels, and technical indicators. No KIS API required.

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설치 / Installation

Claude Code 플러그인 (권장 / Recommended)

claude plugin add github:hjsh200219/trading-by-clinical-trial

설치하면 MCP 서버(cti-mcp)가 자동 연결되고, 스킬을 바로 사용할 수 있습니다. 별도 설치 불필요.

Installs the plugin with MCP server auto-connected. No additional setup required.

MCP 서버 직접 연결 (Claude Desktop / Claude Code)

claude_desktop_config.json 또는 .mcp.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "cti-mcp": {
      "type": "url",
      "url": "https://clinical-trials-mcp.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

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사용법 / Usage

Claude Code 플러그인 스킬

스킬	설명	Description
analyze-stock	종합 분석 (임상+시장+스코어+경쟁)	Full analysis with scoring and competition
score-stock	6개 컴포넌트 상세 스코어링	Detailed 100-point score breakdown
competition-analysis	경쟁 환경 분석	Competitive landscape mapping
upcoming-catalysts	카탈리스트 추적	Upcoming trial completion events
pipeline-overview	파이프라인 총괄 랭킹	Pipeline overview ranked by trials
stock-technicals	RSI/Bollinger/Volume 기술적 지표	Technical indicators

사용 예시 / Examples:

셀트리온 임상 분석해줘
068270 스코어 알려줘
한국 제약 파이프라인 현황 보여줘
3개월 이내 Phase 3 카탈리스트 목록
유방암 경쟁 환경 분석
알테오젠 기술적 지표

MCP 서버 도구

도구	설명	주요 파라미터
analyze_stock	종합 분석	symbol, sponsor
search_pharma_trials	임상시험 검색	symbol, sponsor, keyword, phase, status
score_stock	스코어 분석	symbol, sponsor
get_competition_analysis	경쟁 분석	nct_id, condition, exclude_sponsor
get_upcoming_catalysts	카탈리스트	months, phase, symbol
get_kr_pharma_pipeline	파이프라인	top, phase
get_stock_technicals	기술적 지표	symbol, range

Examples:

analyze_stock({ symbol: "068270" })                    // 셀트리온
score_stock({ symbol: "207940" })                      // 삼성바이오로직스
get_upcoming_catalysts({ months: 3, phase: "Phase 3" })
get_kr_pharma_pipeline({ top: 10 })
get_competition_analysis({ condition: "Breast Cancer" })
get_stock_technicals({ symbol: "196170" })             // 알테오젠

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스코어링 (100점) / Scoring

컴포넌트	점수	설명	Description
Temporal Proximity	30	완료까지 남은 시간	Time to trial completion
Impact	25	Phase 및 등록 규모	Phase and enrollment size
Market Signal	15	기술적 지표	RSI, Bollinger, Volume
Competition	15	글로벌 경쟁 환경	Global competitor landscape
Pipeline	10	활성 임상 포트폴리오	Active trial portfolio
Data Richness	5	메타데이터 완성도	Metadata completeness

의사결정 라벨 / Decision Labels

라벨	의미	Meaning
🟢 TRIAL_STRONG_POSITIVE	강한 긍정 신호	High-confidence positive signal
🟩 TRIAL_POSITIVE	긍정 신호	Positive trial signal
🟡 TRIAL_NEUTRAL	중립	Insufficient signal strength
🟠 TRIAL_WATCH	모니터링 대상	Worth monitoring, not actionable
🔵 TRIAL_REVIEW	결과 검토 필요	Results posted, manual review needed
🔴 TRIAL_NEGATIVE	부정 신호	Negative signal

기술적 지표 / Technical Indicators

지표	방법	해석
RSI (14)	Wilder's smoothing	< 30 과매도 / 30-70 중립 / > 70 과매수
Bollinger %B	20일 SMA, 2σ	밴드 내 위치 (0%=하단, 100%=상단)
Volume Ratio	당일 / 20일 평균	< 0.5 저조 / 0.5-1.5 정상 / > 3.0 급증

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커버리지 / Coverage

셀트리온, 삼성바이오로직스, SK바이오팜, 유한양행, 대웅제약, 한미약품, 녹십자, 알테오젠, ABL바이오 등 32개 한국 제약/바이오 기업.

32 Korean pharma/biotech companies including Celltrion, Samsung Biologics, SK Biopharmaceuticals, Yuhan, Daewoong, Hanmi, Green Cross, Alteogen, ABL Bio, and more.

데이터 소스 / Data Sources

소스	데이터	Data
ClinicalTrials.gov API v2	임상시험 메타데이터	Trial metadata, phases, enrollment
Naver Finance (fchart)	OHLCV 가격 데이터	Price data for KRX (KOSPI/KOSDAQ)

미제공 (KIS API 없음): 기관 수급, 공매도 비율, 실시간 호가

개발 / Development

로컬에서 직접 빌드하여 MCP 서버를 실행할 수도 있습니다.

You can also build and run the MCP server locally.

git clone https://github.com/hjsh200219/trading-by-clinical-trial.git
cd trading-by-clinical-trial
npm install
npm run build
npm test          # 186 tests

claude_desktop_config.json에 로컬 서버 등록:

{
  "mcpServers": {
    "cti-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/trading-by-clinical-trial/dist/index.js"]
    }
  }
}

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임상시험 메타데이터와 공개 시장 데이터에 기반한 분석입니다. 투자 조언이 아닙니다.

Analysis based on clinical trial metadata and public market data. Not financial advice.