cursor-code-mcp
Connects Windows-based Codex to the Cursor Agent CLI in WSL, providing a run_cursor tool to execute tasks in specified working directories and resume sessions per directory.
README
Cursor Code(代码编辑器)MCP(模型上下文协议)
该服务将运行在 Windows(微软操作系统)上的 Codex(代码智能体)连接到 WSL(适用于 Linux 的 Windows 子系统)中的官方 Cursor Agent(Cursor 代理)CLI(命令行工具)。它只提供 run_cursor 工具,并按规范化后的 Windows(微软操作系统)cwd 自动保存与恢复 Cursor(代码编辑器)会话。
安装
先在 Windows(微软操作系统)PowerShell(微软命令行环境)中安装 Cursor Agent(Cursor 代理)CLI(命令行工具):
wsl -d Ubuntu -- bash -lc 'curl -fsS https://cursor.com/install | bash'
wsl -d Ubuntu -- bash -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; agent --version'
再完成一次 Cursor(代码编辑器)账号登录:
wsl -d Ubuntu -- bash -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; agent login'
安装 Python(编程语言)依赖:
python -m pip install -r requirements.txt
服务会将 Windows(微软操作系统)工作目录转换为 WSL(适用于 Linux 的 Windows 子系统)挂载路径,例如 D:\\project\\demo 转为 /mnt/d/project/demo。Cursor Agent(Cursor 代理)在无交互模式下使用 -p --force --output-format json,因此可以直接修改指定工作目录。
服务会在每次 WSL(适用于 Linux 的 Windows 子系统)调用前将 ~/.local/bin(用户本地命令目录) 放到 PATH(环境变量搜索路径) 首位,确保运行官方 Cursor Agent(Cursor 代理)agent 命令,而不误用 Windows(微软操作系统)中可能同名的其他命令。
Codex(代码智能体)配置
在 ~/.codex/config.toml 中添加:
[mcp_servers.cursor_code]
command = "python"
args = ["/absolute/path/to/cursor_code_mcp.py"]
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 21600
enabled_tools = ["run_cursor"]
default_tools_approval_mode = "auto"
[mcp_servers.cursor_code.env]
CURSOR_WSL_DISTRIBUTION = "Ubuntu"
CURSOR_COMMAND = "agent"
# 可选:指定 Cursor(代码编辑器)模型;此示例为 Grok 4.6(Grok 4.6 模型)的最高推理强度快速档。
CURSOR_MODEL = "cursor-grok-4.6-xhigh-fast"
Windows(微软操作系统)示例可写为:
[mcp_servers.cursor_code]
command = "D:\\anaconda\\python.exe"
args = ["D:\\project\\cursor-code-mcp\\cursor_code_mcp.py"]
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 21600
enabled_tools = ["run_cursor"]
default_tools_approval_mode = "auto"
[mcp_servers.cursor_code.env]
CURSOR_WSL_DISTRIBUTION = "Ubuntu"
CURSOR_COMMAND = "agent"
CURSOR_MODEL = "cursor-grok-4.6-xhigh-fast"
可选环境变量 CURSOR_MODEL 会传递为 --model(模型参数)。cursor-grok-4.6-xhigh-fast 是当前 CLI(命令行工具)列出的 Grok 4.6(Grok 4.6 模型)最高推理强度快速档;可通过 agent --list-models(列出模型)查看本账号可用的最新标识。若使用 API(接口)密钥而不是浏览器登录,请在 WSL(适用于 Linux 的 Windows 子系统)环境中设置 CURSOR_API_KEY,不要将密钥提交到仓库。
工具
run_cursor 只接收两个必填参数:
prompt:交给 Cursor Agent(Cursor 代理)的完整任务。cwd:目标项目的 Windows(微软操作系统)绝对工作目录。
首次调用创建 Cursor(代码编辑器)会话;同一目录后续调用自动使用 --resume(恢复会话)。仅在任务成功完成后,服务才写入 state/sessions.json(会话映射)。每次调用会阻塞至 Cursor Agent(Cursor 代理)结束,并返回状态、退出码、最终 JSON(数据格式)结果与日志路径。日志保存在 logs,会话映射保存在 state/sessions.json,两者均不会被 Git(版本控制)提交。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。