Custom Fetch MCP
Enables Claude Code users with third-party APIs to fetch web pages locally, extracting main content without relying on the official Anthropic API.
README
Claude Custom Fetch MCP
为使用第三方 API 的 Claude Code 用户提供网页抓取能力的 MCP 服务器。
解决什么问题
Claude Code 内置的 WebFetch 工具依赖 Anthropic 官方 API 的服务端能力。当你使用第三方 API 提供商(SiliconFlow、自建网关等)时,WebFetch 无法正常工作。
本 MCP 服务器在本地发起 HTTP 请求抓取网页,不依赖任何 API 提供商,只要你的电脑能上网就能工作。
功能
- 网页抓取:抓取网页并提取正文内容(去除广告、导航等干扰元素)
- 智能缓存:基于 SQLite 的本地缓存,避免重复请求(默认 1 小时过期)
- API 检测:自动检测当前 Claude Code 的 API 配置
- 网络测试:测试到各网站的连通性
限制
- 无法抓取需要 JavaScript 渲染的页面(如 SPA 应用、聊天界面等)
- 无法抓取需要登录的页面
安装
1. 克隆仓库并安装依赖
git clone https://github.com/lyshrines/claude-custom-fetch-mcp
cd claude-custom-fetch-mcp
pip install -r requirements.txt
pip install truststore
2. 配置 Claude Code
在你的项目根目录(或 home 目录)创建 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"custom-fetch": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_fetch.server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/claude-custom-fetch-mcp",
"USERPROFILE": "C:\\Users\\YourName",
"CACHE_TTL": "3600",
"MAX_CACHE_SIZE_MB": "100",
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}
Windows 用户注意:
env中需要显式设置USERPROFILE,否则日志路径解析可能失败。
3. 启用 MCP 服务器
在 ~/.claude/settings.json 中添加:
{
"enabledMcpjsonServers": ["custom-fetch"]
}
重启 Claude Code,在 /mcp 中应能看到 custom-fetch 已启用。
4. 推荐:在 CLAUDE.md 中添加指令
# 联网抓取
当需要抓取网页内容时,优先使用 custom-fetch MCP 的 `fetch_url` 工具,而非内置 WebFetch(内置 WebFetch 在非官方 API 下不可用)。
提供的工具
fetch_url
抓取网页并提取内容。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
url |
string | 是 | - | 要抓取的 URL |
use_cache |
boolean | 否 | true | 是否使用缓存 |
extract_main |
boolean | 否 | true | 是否只提取正文 |
timeout |
number | 否 | 15 | 超时时间(秒) |
detect_api_provider
检测当前 Claude Code 的 API 配置,判断是否使用官方 API。
cache_stats
查看缓存统计信息。
clear_cache
清理缓存。older_than 参数指定清理多少秒前的条目,0 表示全部清理。
network_test
测试到指定网站的连通性。sites 参数传入 URL 列表。
依赖
- Python 3.10+
mcp- MCP SDKrequests- HTTP 客户端truststore- 使用系统 SSL 证书readability-lxml- 正文提取beautifulsoup4- HTML 解析lxml- XML/HTML 处理
许可证
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。