MCP - 基于 RAG 的问答系统

MCP 是一个先进的问答系统，使用 RAG（检索增强生成）技术，基于文档语料库提供精确和上下文相关的答案。

功能特性

• 🔍 文档中的语义搜索
• 💾 使用 Redis 的智能缓存
• 📊 使用 MongoDB 的持久化存储
• 🤖 与 OpenAI 集成，用于嵌入和文本生成
• 📈 系统监控和指标
• 🔄 异步操作管理

前提条件

• Python 3.9+
• MongoDB Community Edition
• Redis
• OpenAI API 密钥

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/votre-username/mcp.git
cd mcp

2. 安装系统依赖：

# MongoDB
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community
brew services start mongodb-community

# Redis
brew install redis
brew services start redis

3. 配置 Python 环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量：

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填写您的配置

快速使用

from src.rag import RAGWorkflow

# 初始化
rag = RAGWorkflow()

# 导入文档
await rag.ingest_documents("chemin/vers/documents")

# 提问
response = await rag.query("Votre question ici ?")

文档

• 安装指南
• 使用指南
• 架构
• API

测试

python -m pytest tests/ -v

项目结构

mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── rag.py              # 主要 RAG 工作流
│   ├── models.py           # 数据模型
│   ├── mongo_operations.py # MongoDB 操作
│   ├── redis_operations.py # Redis 操作
│   └── database.py         # 数据库配置
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_mcp.py
│   └── test_mongo_integration.py
├── prompts/
│   ├── system_prompt.txt
│   ├── query_prompt.txt
│   └── response_prompt.txt
├── docs/
│   ├── installation.md
│   ├── usage.md
│   ├── architecture.md
│   └── api.md
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md

贡献

1. Fork 本项目
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

许可证

本项目基于 MIT 许可证。 详情请查看 LICENSE 文件。

联系方式

您的名字 - @votre_twitter

项目链接：https://github.com/votre-username/mcp