🔥 Daily Hots

基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的全网热点趋势一站式聚合服务 - Python实现

✨ 特性

• 📊 一站式聚合 - 聚合全网热点资讯，覆盖30个优质数据源
• 🔄 实时更新 - 保持与源站同步的最新热点数据
• 🧩 MCP 协议支持 - 完全兼容 Model Context Protocol，轻松集成到 AI 应用
• 🔌 易于扩展 - 简单配置即可添加自定义数据源
• 🎨 灵活定制 - 通过环境变量轻松调整返回字段
• 🐍 Python实现 - 使用Python开发，更好的可维护性和扩展性
• 🌐 多领域覆盖 - 新闻资讯、社交媒体、科技开发、财经投资、汽车、生活消费等

📦 安装

方式一：从源码安装

git clone https://github.com/fancyboi999/daily-hot-mcp.git
cd daily-hot-mcp
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

📖 使用指南

配置环境变量

首先复制环境变量模板文件：

cp env.example .env

自定义配置选项

TRENDS_HUB_CUSTOM_RSS_URL - 自定义 RSS 订阅源

支持通过环境变量添加自定义 RSS 源：

TRENDS_HUB_CUSTOM_RSS_URL=https://your-rss-feed-url.com/feed

配置后系统将自动添加 custom-rss 工具，用于获取指定的 RSS 订阅源内容。

FIRECRAWL_API_KEY - 爬虫服务 API 密钥

用于获取热点内容的详细信息：

FIRECRAWL_API_KEY=your_api_key_here

此配置允许系统抓取目标热点的完整内容，提供更丰富的信息展示。API 密钥可在 FireCrawl官网 申请获取。

命令行运行

# 直接运行模块
python daily_hot_mcp/__main__.py

MCP客户端配置

JSON 配置

{
  "mcpServers": {
    "daily-news": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp/"
    }
  }
}

🛠️ 支持的工具 (30个)

📰 新闻资讯类 (11个)

工具名称	描述
get-baidu-trending	获取百度热榜，包含实时热搜、社会热点、科技新闻、娱乐八卦等多领域的热门中文资讯和搜索趋势
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📱 社交媒体热榜类 (9个)

工具名称	描述
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🎮 娱乐与内容平台 (4个)

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get-douban-rank	获取豆瓣实时热门榜单，提供当前热门的图书、电影、电视剧、综艺等作品信息，包含评分和热度数据
get-weread-rank	获取微信读书排行榜，包含热门小说、畅销书籍、新书推荐及各类文学作品的阅读数据和排名信息
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🚗 汽车类 (1个)

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🛒 生活消费类 (3个)

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🌐 其他工具 (2个)

工具名称	描述
crawl_website	爬取网站内容，多用于用户想要详细了解某网站内容时使用
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💡 提示: 更多数据源正在持续增加中，我们致力于为您提供最全面的热点趋势信息！

📄 许可证

MIT License

🙏 鸣谢

• DailyHotApi - 提供了优秀的热榜API设计思路
• RSSHub - RSS聚合服务的灵感来源
• Model Context Protocol - MCP协议规范
• 感谢所有贡献者和用户的支持与反馈

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