Dappier MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，将任何 LLM 或 Agentic AI 连接到来自可信来源的实时、版权许可的专有数据。 Dappier 通过提供对专业模型的访问，使您的 AI 成为任何领域的专家，包括实时网络搜索、新闻、体育、金融股票市场数据、加密货币数据以及来自优质出版商的独家内容。 在我们的市场 marketplace.dappier.com 探索各种数据模型。

特性

• 实时网络搜索：访问实时的 Google 网络搜索结果，包括最新的新闻、天气、股票价格、旅游、优惠等。
• 股票市场数据：从 Polygon.io 获取实时的金融新闻、股票价格和交易数据，以及 AI 驱动的洞察和最新更新。
• AI 驱动的推荐：个性化的内容发现，涵盖体育、生活方式新闻以及 I Heart Dogs、I Heart Cats、Green Monster、WishTV 等小众爱好。
• 结构化的 JSON 响应：丰富的文章元数据，包括标题、摘要、图像和来源 URL。
• 灵活的自定义：从预定义的数据模型、相似性过滤、参考域过滤和搜索算法中进行选择。

工具

1. 实时数据搜索

• 名称：dappier_real_time_search
• 描述：使用 AI 驱动的搜索检索实时查询的直接答案。 这包括网络搜索结果、金融信息、新闻、天气、股票市场更新等。
• 参数：
  • query (字符串，必需)：用户提供的用于检索实时数据的输入字符串。
  • ai_model_id (字符串，可选)：用于查询的 AI 模型 ID。 默认为 am_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15（实时数据）。

2. AI 推荐

• 名称：dappier_ai_recommendations
• 描述：根据结构化数据模型提供 AI 驱动的内容推荐。 返回包含标题、摘要、图像和来源 URL 的文章列表。
• 参数：
  • query (字符串，必需)：用户提供的用于 AI 推荐的输入字符串。
  • data_model_id (字符串，可选)：用于推荐的数据模型 ID。 默认为 dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34（体育新闻）。
  • similarity_top_k (整数，可选)：基于相似性检索的顶部文档数量。 默认为 9。
  • ref (字符串，可选)：应显示 AI 推荐的站点域。 默认为 None。
  • num_articles_ref (整数，可选)：从指定的参考域 (ref) 返回的最小文章数量。 默认为 0。
  • search_algorithm (字符串，可选)：用于检索文章的搜索算法。 选项：most_recent、semantic、most_recent_semantic、trending。 默认为 most_recent。

安装说明

1. 获取 Dappier API 密钥

前往 Dappier 注册并生成 API 密钥。

2. 安装依赖项

首先安装 uv。

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

3. 安装 Dappier MCP 服务器

pip install dappier-mcp

或者，如果您已安装 uv：

uv pip install dappier-mcp

4. 配置 Claude Desktop

使用以下内容更新您的 Claude 配置文件 (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

配置文件位置：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

示例

实时数据搜索

• 查询：“今天奥斯汀，德克萨斯州的天气怎么样？”
• 查询：“Meta 的最新消息是什么？”
• 查询：“AAPL 的股票价格是多少？”

AI 推荐

• 查询：“向我展示最新的体育新闻。”
• 查询：“查找有关可持续生活的热门文章。”
• 查询：“从 IHeartDogs AI 获取宠物护理建议。”

调试

运行 MCP 检查器以调试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx dappier-mcp

贡献

我们欢迎您贡献力量来扩展和改进 Dappier MCP 服务器。 无论您是想添加新的搜索功能、增强现有功能还是改进文档，您的投入都很有价值。

有关其他 MCP 服务器和实现模式的示例，请参见： https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎提交 Pull Request！ 随时贡献新的想法、错误修复或增强功能。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@DappierAI/dappier-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@DappierAI/dappier-mcp/badge" /> </a>