Dart MCP Server

Dart MCP Server

一个基于 Dart 的 MCP 服务器实现,它通过标准化工具和无缝的 Dart 集成,实现 AI 辅助的任务管理、文档处理和工作区组织。

Category
访问服务器

Tools

create_folder

Create a new folder in a space

get_dartboards

Get available dartboards

get_folders

Get available folders

get_default_status

Get the default status DUIDs

get_default_space

Get the default space DUID

create_task

Create a new Dart task

update_task

Update an existing task

create_doc

Create a new document or report

create_space

Create a new space

delete_space

Delete a space and all its contents

README

Dart MCP 服务器

smithery badge

一个用于 Dart 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,通过 MCP 工具提供任务管理、文档处理和工作区组织功能。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/2pdqgspm4q"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/2pdqgspm4q/badge" alt="Dart Server MCP server" /> </a>

前提条件

  • Node.js 16.x 或更高版本
  • Python 3.8 或更高版本
  • 已安装 Dart Python SDK (pip install dart-sdk)
  • 有效的 Dart API 令牌

功能

  • 任务管理
    • 创建和更新任务
    • 设置任务优先级和状态
    • 将任务分配给团队成员
  • 文档管理
    • 创建和组织文档
    • 支持 markdown 内容
    • 报告生成
  • 空间管理
    • 创建和管理工作区
    • 使用文件夹组织内容
    • 控制访问权限
  • Dartboard 集成
    • 默认状态管理
    • 任务组织
    • 团队协作

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Dart MCP Server:

npx -y @smithery/cli install @jmanhype/dart-mcp-server --client claude

手动安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/jmanhype/dart-mcp-server.git
cd dart-mcp-server
  1. 安装 Node.js 依赖项:
npm install
  1. 设置 Python 环境并安装 Dart SDK:
# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上:.venv\Scripts\activate

# 安装 Dart SDK
pip install dart-sdk
  1. 设置环境变量:
# 复制示例环境变量文件
cp .env.example .env

# 使用您的配置编辑 .env
# 必需:DART_TOKEN
# 可选:PYTHONPATH(Dart SDK 的路径)

用法

  1. 构建 TypeScript 代码:
npm run build
  1. 启动 MCP 服务器:
npm start

开发

# 监听 TypeScript 更改
npm run dev

# 运行测试
npm test

环境变量

创建一个包含以下变量的 .env 文件:

# 必需:您的 Dart API 令牌
DART_TOKEN=your_dart_token_here

# 可选:您的 Dart SDK 安装路径
PYTHONPATH=/path/to/dart/sdk

# 可选:Python 可执行文件路径(默认为系统 Python)
PYTHON_PATH=/path/to/python

可用的 MCP 工具

  • create_task: 创建具有标题、描述、优先级等的新任务。
  • update_task: 更新现有任务的状态、标题、描述
  • get_default_status: 获取默认状态 DUID
  • get_default_space: 获取默认空间 DUID
  • get_dartboards: 列出可用的 dartboards
  • get_folders: 列出空间中的文件夹
  • create_folder: 创建新文件夹
  • create_doc: 创建新文档或报告
  • create_space: 创建新工作区
  • delete_space: 删除现有工作区

故障排除

如果您遇到问题:

  1. 验证 Python 环境:

    python --version
    pip list | grep dart
    
  2. 检查 Dart SDK 安装:

    python -c "import dart; print(dart.__version__)"
    
  3. 验证环境变量:

    echo $DART_TOKEN
    echo $PYTHONPATH
    

许可证

MIT 许可证

Dart 工具

PyPI 支持的 Python 版本许可证

Dart 是由 AI 驱动的项目管理工具。

dart-tools 是 Dart CLI 和 Python 库。 它支持通过终端 CLI 或 Python 与 Dart 直接集成。

  • 安装
  • 使用 CLI
  • 使用 Python 库
  • 在 AWS Lambda 函数中使用 Python 库
  • 使用 MCP 服务器
  • 高级用法
  • 帮助和资源
  • 贡献
  • 许可证

安装

在终端中,运行以下命令进行安装

pip install dart-tools

使用 CLI

首先,通过以下命令设置身份验证

dart login

然后,您可以使用类似以下的命令创建一个新任务

dart createtask "Update the landing page" -p0 --tag marketing

这将创建一个名为“Update the landing page”的新任务,优先级为“Critical”(即 P0),并带有“marketing”标签。

您可以使用 dart --help 或更具体的子命令帮助(在本例中为 dart createtask --help)来探索所有这些选项以及更多选项。

另一个常见的工作流程是更新现有任务。 为此,运行类似以下的命令

dart updatetask [DUID] -s Done

此命令会将引用的任务标记为“Done”。 在这里,[DUID] 应该被替换(包括括号)为现有任务的“Dart ID”。 您可以通过多种方式从任何现有任务中获取 DUID,例如从任务 URL 的末尾复制它,或者单击 Dart 中任务页面中的“...”按钮,然后选择“Copy ID”。

使用 Python 库

首先,设置身份验证。 在终端中运行 dart login 以进行交互式过程,或访问您的 Dart 个人资料,然后运行 dart.login(token) 或将令牌保存到 DART_TOKEN 环境变量中。

然后,您可以运行类似以下的命令

import os
from dart import create_task, is_logged_in, update_task

# 检查是否已设置身份验证,如果未设置则停止,一旦一切设置完毕,可以删除此项
is_logged_in(should_raise=True)

# 创建一个名为“Update the landing page”的新任务,优先级为“Critical”(即 p0),并带有“marketing”标签
new_task = create_task(
    "Update the landing page", priority_int=0, tag_titles=["marketing"]
)

# 将任务更新为“Done”
update_task(new_task.duid, status_title="Done")

使用 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现使 AI 助手(如 Claude)能够通过标准化工具与 Dart 交互。 这允许将 AI 功能与 Dart 的任务管理系统无缝集成。

安装

# 克隆存储库
git clone https://github.com/its-dart/dart-tools.git
cd dart-tools/dart/mcp

# 安装依赖项
npm install

# 设置 Python 环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上: .venv\Scripts\activate
pip install dart-tools

# 配置环境
cp .env.example .env
# 使用您的 DART_TOKEN 编辑 .env

可用的 MCP 工具

服务器提供以下 MCP 工具:

  • 任务管理(创建/更新任务)
  • 文档管理(创建/组织文档)
  • 空间管理(工作区/文件夹)
  • Dartboard 集成

有关详细文档,请参阅 MCP Server README

高级用法

几乎所有可以在 Dart 中完成的事情都可以使用 Python 库完成,但并非所有事情都有方便的包装函数。 对于大多数高级用法,最好的办法是与我们联系,我们可以提供帮助。

但是,如果您想自己探索,客户端是类型良好的,因此您可以简单地浏览代码以查看可能的内容。 所有更新都将通过 dart.transact 函数进行。

例如,您可以运行类似于 update_task 的命令

from dart import (
    Dart,
    Operation,
    OperationKind,
    OperationModelKind,
    TaskUpdate,
    TransactionKind,
)

# 初始化内部客户端
dart = Dart()

# 准备更新操作
task_update = TaskUpdate(
    duid="[DUID]",
    size=5,
)
task_update_op = Operation(
    model=OperationModelKind.TASK,
    kind=OperationKind.UPDATE,
    data=task_update,
)

# 以事务方式调用操作以执行更新
response = dart.transact([task_update_op], TransactionKind.TASK_UPDATE)

帮助和资源

  • 主页
  • Web 应用程序
  • 帮助中心
  • 错误和功能
  • 库源代码
  • 在 Discord 上聊天
  • 发送电子邮件至 support@itsdart.com

贡献

欢迎贡献! 请打开一个问题或提交一个拉取请求。

许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可。

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选